陶新民;傅丹丹;刘福荣;刘，于 一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1274.68436号 控制拒绝。 27，第6号，819-826（2012）. 摘要：提出了一种新的用于无监督聚类的多尺度并行人工免疫克隆算法，该算法采用不同的变异策略并行进行子群进化。个体的变异能力由子组之间的竞争和子组适应值决定。在早期进化中，使用较大的变异算子快速定位全局最优空间，而在后期进化中，采用规模逐渐减小的较小变异算子来提高局部搜索能力。实验结果表明，与其他聚类算法相比，该方法可以提高聚类性能和鲁棒性。 理学硕士： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：聚类算法;免疫克隆优化;突变算子;子组适应值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Tao}等人，《控制决策》。27，第6号，819--826（2012；Zbl 1274.68436）