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基于II型截尾数据的指数Fréchet分布的应力强度可靠性。 (英语) Zbl 07193814号

小结:在本文中,我们考虑了基于两个独立的II型截尾样本的应力强度参数的推断,这两个样本来自具有不同指数参数的指数Fréchet种群。得到了(R)的最大似然和一致最小方差无偏估计、精确和渐近置信区间以及假设检验。我们进行了蒙特卡罗模拟研究,以评估这些估值器和置信区间的性能。最后,为了便于说明,对两个实际数据集进行了分析。

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62至XX 统计
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参考文献:

[1] Nadarajah S,Kotz S。指数型分布。应用数学学报。2006;92:97-111. doi:10.1007/s10440-006-9055-0[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1128.62015号
[2] Kotz S,Nadaraja S。极值分布:理论和应用。伦敦:帝国理工学院;2000.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0960.62051号
[3] Jamjoom AA,Al-Saiary ZA。从独立的非同分布指数Fréchet变量计算阶统计量矩。《J Probab Stat.2012》;2012:1-14. doi:10.115/2012/248750[Crosref],[谷歌学者]·Zbl 1245.62054号
[4] Al-Nasser AD,Al-Omari AI.基于指数Fréchet分布截尾寿命试验的验收抽样计划。J统计管理系统。2013;16(1):13-24. doi:10.1080/09720510.2013.777571[泰勒和弗朗西斯在线],[谷歌学者]
[5] Rao GS、Rosaiah K、Babu MS等。基于指数Fréchet分布截尾寿命试验的两阶段分组抽样计划。《欧洲科学杂志》2014;10(33):145-160. [谷歌学者]
[6] Kotz S,Lumelskii Y,Pensky M。应力-强度模型及其推广。纽约:《世界科学》;2003.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 1017.62100号
[7] Kundu D,Gupta RD。广义指数分布的##img####img###img##P(Y<X)估计。梅特里卡。2005;61(3):291-308. doi:10.1007/s001840400345[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1079.62032号
[8] Saraçoólu B,Kinaci I,Kundu D。关于渐进式II型审查下指数分布的##img###img####img##P(Y<X)的估计。J Stat Compute Simul。2012;82(5):729-744. doi:10.1080/00949655.2010.551772[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1431.62463号
[9] Asgharzadeh A,Valiollahi R,Raqab MZ.广义逻辑分布的应力强度可靠性估计。统计方法。2013;15:73-94. doi:10.1016/j.stamet.2013.05.002[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1486.62261号
[10] Asgharzadeh A,Valiollahi R,Raqab MZ.基于逐步删失样本的Weibull分布的应力-强度可靠性。SORT.2011;35:103-124. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1284.62144号
[11] Asgharzadeh A,Kazemi M.基于混合截尾样本的指数分布的应力强度可靠性。第十二届伊朗统计会议记录;8月25-27日;伊朗拉齐大学;2014.[谷歌学者]
[12] Govidarajulu Z.基于X和Y的正常样本的##img####img####img##P(X>Y)的双边置信限:Ind J Stat B.1967;29:35-40. [谷歌学者]
[13] Enis P,Geisser S.《Y<X.J Am Stat Assoc.1971的概率估计》;66(333):162-168. [Taylor&Francis在线]、[Web of Science®]、[谷歌学者]·Zbl 0236.62009号
[14] Downtown F.正常情况下对###img###img###img##P(X<Y)的估计。技术指标。1973;15:551-558. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0262.62016号
[15] Awad AM,Azzam MM,Hamadan MA。在二元指数模型中,一些推论导致##img###img###img##P(Y<X)。公共统计理论方法。1981;10(24):2515-2525. doi:10.1080/03610928108828206[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]
[16] Sathe YS,Shah SP.关于指数分布的##img####img###img##P(Y<X)估计。公共统计理论方法。1981;10:39-47. doi:10.1080/03610928108828018[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0454.62031号
[17] Awad AM,Gharraf MK.伯尔案例中##img###img###img##P(Y<X)的估计:一项比较研究。公共统计模拟计算。1986;15(2):389-403. doi:10.1080/03610918608812514[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔0606.62110
[18] Constantine K,Tse SK,Karson M.伽马情况下##img###img###img##P(Y<X)的估计。公共统计模拟计算。1986;15(2):365-388. doi:10.1080/03610918608812513[Taylor&Francis在线],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0601.62043号
[19] 古普塔路,古普塔钢筋混凝土。多元正态情况下##img####img####img##P(aX>bY)的估计。统计。1990;21:91-97. doi:10.1080/02331889008802229[Taylor&Francis Online],[Google学者]·Zbl 0699.62053号
[20] McCool JI。Weibull案例中##img####img####img##P(Y<X)的推断。公共统计模拟计算。1991;20:129-148. doi:10.1080/0361091108012944[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0850.62310号
[21] Nandi SB,Aich AB。关于对寿命测试中有用的一些分布估计##img###img####img##P(X>Y)的注释。IAPQR事务处理。1996;19(1):35-44. [谷歌学者]·Zbl 0809.62093号
[22] Surles JG,Padgett WJ。Burr类型X模型中##img####img####img##P(Y<X)的推断。应用统计科学杂志。1998;7(4):225-238. [谷歌学者]·Zbl 0911.62092号
[23] Gupta RC,Ramakrishnan S,Zhou X.##img###img###img###img##Pr的点和区间估计(X>Y):具有共同变异系数的正态情况。Ann Inst统计数学。1999;51(3):571-584. doi:10.1023/A:1003910408020[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0938.62014号
[24] Gupta RC,Brown N.偏态分布的可靠性研究及其在强度-应力模型中的应用。公共统计理论方法。2001;30(11):2427-2445. doi:10.1081/STA-100107696[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔1009.62513
[25] Raqab MZ,Kundu D.按比例Burr X型分布的##img####img###img##P(Y<X)的不同估计值的比较。公共统计模拟计算。2005;34(2):465-483. doi:10.1081/SAC-200055741[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1065.62172号
[26] Mokhlis NA。Burr III型分布应力-强度模型的可靠性。公共统计理论方法。2005;34(7):1643-1657. doi:10.1081/STA-20063183[Taylor&Francis在线],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1070.62091号
[27] Kundu D,Gupta RD。Weibull分布的##img####img###img##P(Y<X)估计。IEEE跨宗教。2006;55(2):270-280. doi:10.1109/TR.2006.874918[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[28] Raqab MZ,Madi MT,Kundu D.三参数广义指数分布的##img####img###img##P(Y<X)估计。公共统计理论方法。2008;37(18):2854-2864. doi:10.1080/03610920802162664[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1292.62041号
[29] Kundu D,Raqab MZ.三参数Weibull分布的##img####img###img##R=P(Y<X)的估计。统计概率出租。2009;79(17):1839-1846. doi:10.1016/j.spl.2009.05.026[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1169.62012号
[30] Gupta RC、Ghitany ME、Al-Mutairib DK.根据Marshall-Olkin扩展Lomax分布估计可靠性。J统计计算模拟。2010;80(8):937-947. doi:10.1080/00949650902845672[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1195.62156号
[31] Rao GS,Kantam RRL,Rosaiah K等人,根据逆瑞利分布估算应力强度可靠性。J Ind Prod Eng.2013;30(4):254-263. [谷歌学者]
[32] Mirjalili SM、Torabi H、Nadeb H等人。基于I型逐步混合截尾样本的指数分布的应力-强度可靠性。伊朗统计研究杂志。2016;13(1):89-105. doi:10.18869/acadpub.jsri.13.1.5[交叉引用],[谷歌学者]
[33] Rao GS,Rosaiah K,Babu MS。根据指数Fréchet分布估算应力强度可靠性。国际先进制造技术杂志。2016;86:3041-3049. doi:10.1007/s00170-016-8404-z[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[34] 阿诺德·B,纳加拉贾·海南。顺序统计第一课程。费城(PA):工业和应用数学学会;2008.[交叉引用],[谷歌学者]·Zbl 1172.62017年
[35] Lawless JF。寿命数据的统计模型和方法。第二版霍博肯(新泽西州):约翰·威利父子公司;2003.[谷歌学者]·Zbl 1015.62093号
[36] Tong H.关于指数族##img####img####img##P(Y<X)的估计。IEEE跨宗教。1977;R-26(1):54-56。doi:10.1109/TR.1977.5215074[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0379.62025号
[37] 夏子平,于俊英,程丽德等。用改进的威布尔分布研究黄麻纤维的断裂强度。《成分杂志》A部分:2009年应用科学杂志;40(1):54-59. doi:10.1016/j.compositesa.2008.10.001[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
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