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慢性病演变与人类老龄化:评估慢性病对人群影响的通用模型。 (英语) Zbl 0615.62137号

本文提出了控制人类死亡率和老龄化的随机过程的一般模型,该模型最初由Theor的最后一位和第一位作者开发。大众。生物学11,37-48(1977;Zbl 0349.92012号)对于观察到的生理测量,并扩展为A.I.亚辛,第一作者和J.W.Vaupel公司同上,第27、154-175页(1985年;2014年5月77日),以包括未观察到的生理变量的影响。
在本文中,应用仅限于观测测量的情况。该模型描述了两组分随机过程导致的与年龄相关的生理变化和死亡率。
第一部分是个体生理状态随年龄的演变,由特定阶次的线性自回归过程描述。假设随机性是由适当尺寸的维纳过程产生的。这个过程的第二个组成部分是个人死亡风险对其生理状态的依赖性,用其当前协变量值的二次函数来描述,其中当前状态可以通过描述这些协变量连续变化的线性扩散过程参数的估计来估计。
该程序为分析老年人健康变化时出现的三个分析问题提供了解决方案。首先,模型中反映了依赖竞争风险的影响;其次,模型描述了生理因素随年龄的变化;第三,在随机扩散分量中,个体稳态稳定性的年龄相关变化可以通过允许扩散系数依赖于生理变量的年龄演化来表示。
本文介绍了双组分过程的元素,并描述了应用所需的最大似然机制。最后,利用弗雷明翰研究的数据对模型进行了说明。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62M99型 随机过程推断
92D25型 人口动态(一般)
92 C50 医疗应用(通用)
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全文: 内政部