吉梅内斯·加梅罗（Jiménez-Gamero），M.多洛雷斯（M.Dolores）;Kim，Hyong-Moon先生 基于特征函数的快速良好性测试。 （英语） 兹比尔1468.62093 计算。统计数据分析。 89, 172-191 (2015). 摘要：考虑了一类优良性检验，其检验统计量是样本经验特征函数与零假设中特征函数的参数估计之差的L_2范数。通常通过参数引导估计零分布。虽然很容易实现，但随着样本大小、参数数量或数据维数的增加，参数引导可能会变得非常昂贵。建议通过加权bootstrap逼近零分布。对该方法进行了理论和数值研究。它提供了零分布的一致估计。在所进行的数值示例中，估计的I类误差接近标称值。渐近性质类似于参数自举的渐近性质，但从计算的角度来看，它更有效。 引用于12文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62G10型 非参数假设检验 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：特征函数;菲特之美;加权引导;一致性;斜交-（t）分布 软件：R（右）;锡;功能梯度;R度量;马厩管理员 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.D.Jiménez-Gamero}和\textit{H.-M.Kim}，计算。统计数据分析。89、172--191（2015；Zbl 1468.62093） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿扎里尼，A。；Capitanio，A.，《对称扰动产生的分布，强调多元斜（t）分布》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，65367-389，（2003年）·Zbl 1065.62094号 [2] 阿扎里尼，A。；Capitanio，A.（The Skew-Normal and Related Families，IMS Monographs Series，（2014），剑桥大学出版社）·Zbl 1338.62007号 [3] 巴林豪斯，L。；Henze，N.，基于经验特征函数的多元正态性一致性检验，Metrika，35，339-348，（1988）·Zbl 0654.62046号 [4] Burke，M.D.，使用加权自举的拟合和一致置信带的多变量检验，Statist。普罗巴伯。莱特。，46, 13-20, (2000) ·Zbl 0941.62065号 [5] Cörgő，S.，估计参数时的经验特征过程，（Gani，J.；Rohatgi，V.K.，概率贡献，（1981），学术出版社），708-723 [6] Delhing，H。；Mikosch，T.，《随机二次型和（U）统计的自举法》，《多元分析杂志》。，51392-413，（1994年）·Zbl 0815.62028号 [7] DiCicio，T.J。；Monti，A.C.，《斜交分布的推断方面》，Quad。统计，13，1-21，（2011） [8] Epps，T.W.，基于经验特征函数的位置尺度族测试，Metrika，62，99-114，（2005）·Zbl 1080.62010年 [9] Epps，T.W。；滑轮，L.B.，基于经验特征函数的正态性检验，生物统计学，70，723-726，（1983）·兹伯利0523.62045 [10] Feller，W.，《概率论及其应用导论》，第2卷，（1971），威利·Zbl 0219.60003号 [11] 费尔南德斯，C。；Steel，M.F.，《多元学生回归模型：陷阱和推断》，《生物统计学》，86，153-167，（1999）·Zbl 0917.62020号 [12] Fragiadakis，K。；Meintanis，S.G.，多元拉普拉斯分布的最优检验，数学。计算。建模，53，769-779，（2011）·Zbl 1217.62060号 [13] Gürtler，N。；Henze，N.，基于经验特征函数的Cauchy分布的Goodness-of-fit检验，Ann.Inst.Statist。数学。，52, 267-286, (2000) ·Zbl 0959.62041号 [14] Heathcote，C.R.，参数的综合平方误差估计，生物统计学，64，255-264，（1977）·Zbl 0364.62025号 [15] 胡什科娃，M。；Janssen，P.，简并统计量广义自举的一致性，Ann.Statist。，21, 1811-1823, (1993) ·Zbl 0797.62036号 [16] 医学博士Jiménez-Gamero。；阿尔巴·费尔南德斯，V。；穆尼奥斯·加西亚，J。；Chalco-Cano，Y.，基于经验特征函数的fit测试，计算。统计师。数据分析。，539957-3971，（2009年）·Zbl 1453.62119号 [17] 医学博士Jiménez-Gamero。；Batsidis，A。；Alba-Fernández，V.，《模型选择的傅里叶方法》，《统计年鉴》。数学。，(2014) ·Zbl 1441.62107号 [18] Johnson，V.E.，使用条件密度的混合物估计分层模型中的边际后验密度的技术，J.Amer。统计师。协会，87，852-860，（1992） [19] 金·H·M。；Genton，M.G.，《多元偏态分布的尺度混合特征函数》，《多元分析杂志》。，102, 1105-1117, (2011) ·Zbl 1221.60020号 [20] Klar，B。；Meintanis，S.G.，基于经验特征函数的正常混合物测试，计算。统计师。数据分析。，49, 227-240, (2005) ·兹比尔1429.62156 [21] Kojadinovic，I.，Yan，J.，2012a。fgof：快速质量测试。R包版本0.2-1。http://CRAN.R-project.org/package=fgof。 [22] 科贾迪诺维奇，I。；Yan，J.，基于加权自举的fit测试的Goodness-of-fit：参数自举的快速大样本替代方法，Canad。J.统计。，40, 480-500, (2012) ·Zbl 1349.62224号 [23] Korosok，M.R.，《经验过程和半参数推断导论》（2006），施普林格出版社 [24] Kozubowski，T.J。；Podgórski，K.，《不对称拉普拉斯定律和金融数据建模》，《数学》。计算。建模，341003-1021，（2001）·Zbl 1002.60012号 [25] 昆都，S。；马朱姆达尔，S。；Mukherjee，K.，《重访中心极限定理》，Statist。普罗巴伯。莱特。，47, 265-275, (2000) ·Zbl 0963.60016号 [26] 松井，M。；Takemura，A.，《使用MLE或EISE估计的参数对Cauchy分布进行有效性检验的经验特征函数法》，Ann.Inst.Statist。数学。，57, 183-199, (2005) ·2018年3月10日 [27] 松井，M。；Takemura，A.，对称稳定分布的拟合优度检验——经验特征函数方法，Test，17546-566，（2008）·Zbl 1367.60014号 [28] Meintanis，S.G.，基于经验转换的逻辑分布的有效性检验，Sankhyá，66，306-326，（2004）·Zbl 1193.62080号 [29] 明丹尼斯，S.G。；医学博士Jiménez-Gamero。；Alba Fernández，V.，一类基于变换的拟合优度测试，Comm.Statist。理论方法，43，1708-1735，（2014）·Zbl 1462.62343号 [30] 明丹尼斯，S.G。；Swanepoel，J.，Bootstrap goodness of fit tests with estimated parameters based on experimental transformations，Statist.《基于经验转换的估计参数的引导式质量测试》。普罗巴伯。莱特。，77, 1004-1013, (2007) ·Zbl 1116.62052号 [31] Nolan，J.P.，《稳定分布-重尾数据模型》（2012），Birkhäuser [32] R核心团队，2013年。R： 统计计算的语言和环境，R统计计算基金会，奥地利维也纳。URLhttp://www.R-project.org/。 [33] Rosenblatt，M.，《关于多元变换的评论》，《数学年鉴》。统计人员。，23, 470-472, (1952) ·Zbl 0047.13104号 [34] Wang，J。；Genton，M.G.，《多元偏斜率分布》，J.Statist。计划。推断，136209-220，（2006）·Zbl 1081.60013号 [35] White，H.，错误指定模型的最大似然估计，《计量经济学》，50，1-25，（1982）·Zbl 0478.62088号 [36] Wuertz，D.，Maechler，M.，Rmetrics核心团队成员，2014年。stabledist：稳定分布函数。R包版本0.6-6。http://CRAN.R-project.org/package=stabledist。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。