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Jeffrey N.Jonkman。;帕特里克·D·杰拉德。;William H.燕子。

使用复合抽样估计三参数伽马分布下的概率。 （英语） Zbl 1452.62980号

计算。统计数据分析。 53，第4期，1099-1109（2009）。
摘要：为了进行质量监测和监管，可在工业或环境环境中使用复合取样，尤其是当测试样品的成本相对于采集样品的成本而言较高时。在这种情况下，估计高于或低于给定阈值（C\）的个体抽样单位在人群中的比例通常很有意义。我们考虑从复合样本数据中估计形式（p=p（X>C））的比例，假设（X）遵循三参数伽马分布。伽马分布对于建模在许多应用中出现的偏斜数据是有用的，并且在通常的双参数伽马分布中添加偏移参数也允许分析师对响应的最小或基线水平进行建模。我们提出了基于参数（α、β和γ）的最大似然估计的（p）估计量，以及基于观测信息矩阵的相关方差估计量，并给出了仿真结果以评估估计器的性能。我们使用来自肉制品行业的复合样本数据的示例说明了所提出的估计。

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第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62-08 统计问题的计算方法

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\textit{J.N.Jonkman}等人，计算。统计数据分析。53，第4号，1099--1109（2009；Zbl 1452.62980）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 巴内特，V。；Bown，M.，《使用复合取样对污染场地的统计意义标准》，《环境计量学》，第13期，第1-13页（2002年）
[2] 鲍曼，K.O。；申顿，L.R。；Karlof，C.，与三参数伽马分布相关的估计问题，统计学中的通信-理论和方法，241355-1376（1995）·Zbl 0850.62259号
[3] 卡塞拉，G。；Berger，R.L.，《统计推断》（1990），达克斯伯里出版社：加利福尼亚州达克斯伯里出版社·Zbl 0699.62001号
[4] 戴维森，A.C。；Hinkley，D.V.，Bootstrap Methods and their Application（1997），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社纽约·Zbl 0886.62001号
[5] Dorfman，R.，《大量人群中缺陷成员的检测》，《数理统计年鉴》，14436-440（1943）
[6] 埃夫隆，B。；Tibshirani，R.J.，《Bootstrap简介》（1993），查普曼和霍尔/CRC：查普曼与霍尔/CRC博卡拉顿·Zbl 0835.62038号
[7] F.C.加纳。；Stapanian，医学硕士。；Williams，L.R.，《环境监测的复合取样》（环境取样原则（1988），美国化学学会：美国化学学会，华盛顿特区），363-374
[8] Gastwirth，J.L。；Hammick，P.A.，《通过分组测试评估罕见疾病的流行率，保持受试者的匿名性：应用于评估献血者中艾滋病抗体的流行率》，《统计规划与推断杂志》，22，15-27（1989）
[9] 约翰逊，N.L。；Kotz，S.，《连续单变量分布》，第1卷（1970年），霍顿-米夫林：霍顿-米夫林-波士顿·Zbl 0213.21101号
[10] Jonkman，J.N.，1998年。当潜在反应变量是连续的时，使用分组测试估计百分位数。北卡罗来纳州立大学未发表博士论文；Jonkman，J.N.，1998年。当潜在反应变量是连续的时，使用分组测试估计百分位数。北卡罗来纳州立大学未发表博士论文
[11] Jonkman，J.N.，Swallow，W.H.，2008年。三参数伽马分布最大似然估计的渐近性质（提交出版）；Jonkman，J.N.，Swallow，W.H.，2008年。三参数伽马分布最大似然估计的渐近性质（提交出版）
[12] 香港林。；Shenton，L.R。；Bowman，K.O.，3参数伽马密度的模拟和估计，（1987年美国统计协会统计计算部分会议记录（1987）），293-298·Zbl 0695.62070号
[13] Monahan，J.F.，《统计数字方法》（2001），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0969.65007号
[14] R开发核心团队，R：统计计算的语言和环境，R统计计算基金会（2007年），维也纳
[15] 谢弗，D.J。；Janardan，K.G.，抓取和复合取样程序的理论比较，《生物医学杂志》，20，215-227（1978）·Zbl 0385.62008号
[16] Serfling，R.J.，《数理统计近似定理》（1980），John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·兹伯利0538.62002
[17] Sidik，K。；Jonkman，J.N.，《结合研究结果时异质性方差估计值的比较》，《医学统计学》，261964-1981（2007）
[18] 索贝尔，M。；Groll，P.A.，《有效消除二项式样本中所有缺陷的分组测试》，贝尔系统技术期刊，381179-1252（1959）
[19] Swallow，W.H.，估计感染率和疾病传播概率的群体测试，《植物病理学》，75，882-889（1985）
[20] 燕子，W.H。；Monahan，J.F.，方差分量方差分析、MIVQUE、REML和ML估计值的蒙特卡罗比较，技术计量学，26，47-57（1984）·Zbl 0548.62051号
[21] Thompson，K.H.，昆虫自然种群中媒介生物比例的估算，生物统计学，18568-578（1962）
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