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复发事件数据中位生存时间的置信区间。 (英语) Zbl 1284.62160号

总结:发展了几种构建复发事件数据中位生存时间置信区间的方法。其中之一是基于使用一些变换估计的渐近方差。其他则基于引导技术。考虑了两种类型的复发事件模型:第一种是事件间隔时间独立且一致分布的模型,第二种是事件间时间关联的模型,关联由伽马脆弱性模型产生。通过仿真研究了Bootstrap和渐近置信区间。使用生物医学和公共卫生环境中产生的两个实际数据集,使用可用的R包应用和比较这些方法。第一个例子是来自一项关于小肠运动的研究的数据,在该研究中可以假设一个独立的模型。第二个例子涉及确诊为结直肠癌的患者再次入院。在本例中,间隔时间是相关的。

MSC公司:

62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
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全文: 内政部

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