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布兰登·惠彻

有限格上基于小波的空间模式自举。 （英语） Zbl 1445.62251号

计算。统计数据分析。 50，第9期，2399-2421（2006）.
摘要：提出了一种用于有限晶格（图像）上二维空间过程的半参数自举方法。离散小波变换用于产生在空间上近似不相关的系数。为了举例说明，分析了谱密度函数的Matérn类的空间过程的实现。目标是通过对近似不相关的小波系数应用天真引导来获得引导实现。研究表明，该方法能够有效地在多个模拟数据集以及功能磁共振成像（fMRI）实验中获得的图像上再现中等水平的空间协方差。还介绍了在功能磁共振成像中测试功能连通性的应用。

引用于1文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
62G09号 非参数统计重采样方法
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

引导数据库;协方差;功能性MRI;空间过程;谱密度函数

软件：

长备忘录;FMRISTAT公司;EFDR公司;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Whitcher}，计算。统计数据分析。50，第9号，2399--2421（2006；Zbl 1445.62251）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Beran，J.，1994年。长内存进程的统计信息。统计学和应用概率专著，第61卷。查普曼和霍尔，纽约。；Beran，J.，1994年。长内存进程的统计信息。统计学和应用概率专著，第61卷。查普曼和霍尔，纽约·兹比尔0869.60045
[2] 比斯瓦尔，B。；叶特金，F.Z。；霍顿，V.M。；Hyde，J.S.，利用回波平面MRI在静息人脑运动皮层中的功能连接，Magn。Reson公司。医学，34，537-541（1995）
[3] Breakspear，M。；Brammer，M.J。；Bullmore，E.T。；Das，P。；Williams，L.M.，功能神经成像数据的时空小波重采样，Hum.Brain Mapping，23，1，1-25（2004）
[4] E.布尔摩尔。；长，C。；Suckling，J。；法迪利，J。；Calvert，G。；塞拉亚，F。；Carpenter，T.A。；Brammer，M.，《神经生理学（fMRI）时间序列分析中的有色噪声和计算推断——时间域和小波域中的重采样方法》，《人脑映射》，12，61-78（2001）
[5] 克利夫，A.D。；Ord，J.K.，《空间过程模型和应用》（1981），Pion出版社：伦敦Pion出版社·Zbl 0598.62120号
[6] 绳索，D。；霍顿，V.M。；Arfanakis，K。；温特·G·J。；Turski，P.A。；莫里茨，C.H。；Quigley，医学硕士。；Meyerand，M.E.，利用功能连通性MR成像绘制大脑功能相关区域，Amer。神经放射学杂志。，21, 1636-1644 (2000)
[7] Cressie，N.，《空间数据统计》（1993），Wiley:Wiley New York
[8] 北卡罗来纳州克雷西。；Huang，H.-C.，不可分离的时空平稳协方差函数类，J.Amer。统计师。协会，94，448，1330-1340（1999）·Zbl 0999.62073号
[9] 戴维森，A.C。；Hinkley，D.V。；Young，G.A.，自举方法的最新发展，Statist。科学。，18, 2, 141-157 (2003) ·Zbl 1331.62179号
[10] 弗里斯顿，K.J。；弗里斯，C。；利德尔，P。；Frickowiak，R.，大型（PET）数据集的主成分分析的功能关联性，J.Cereb。血流Metab。，13, 5-14 (1993)
[11] Friston，K.J。；霍姆斯，A.P。；波利恩，J.-B。；Grasby，P.M。；威廉姆斯，S.C.R。；R.S.J.弗雷科威克。；Turner，R.，《功能磁共振成像时间序列重访分析》，《神经影像》，第245-53页（1995年）
[12] Fuentes，M.，非平稳空间过程的谱方法，生物特征，89，1，197-210（2002）·Zbl 0997.62073号
[13] Geary，R.，《相邻比与统计映射》，《合并统计》。，5, 115-145 (1954)
[14] Gençay，R。；Selçuk，F。；Whitcher，B.，《小波和其他金融经济滤波方法简介》（2001），学术出版社：圣地亚哥学术出版社
[15] Genovese，C.R。；诺尔，哥伦比亚特区。；Eddy，W.F.，《在功能磁共振成像中评估重测可靠性》，Magn。Reson公司。医学，38，497-507（1997）
[16] Genovese，C.R。；北卡罗来纳州拉扎尔。；Nichols，T.，使用错误发现率对功能神经成像中的统计图进行阈值化，NeuroImage，15870-878（2002）
[17] 格雷斯泰恩，I.S。；Ryzhik，I.M.，《积分、系列和产品表》（2000），学术出版社：圣地亚哥学术出版社·Zbl 0981.65001号
[18] 霍尔，P.，《重新采样覆盖模式》，《随机过程》。申请。，20, 231-246 (1985) ·Zbl 0587.62081号
[19] 手动旋塞，M.S。；Wallis，J.R.，《气象场统计时空建模方法》，J.Amer。统计师。协会，89，426，368-378（1994）·Zbl 0798.62109号
[20] Hartvig，N.V。；Jensen，J.L.，功能磁共振成像数据的空间混合建模，Hum.Brain Mapping，11233-248（2000）
[21] 福尔摩斯，美联社。；R.C.布莱尔。；沃森，J.D.G。；Ford，I.，功能映射实验统计图像的非参数分析，J.Cereb。血流Metab。，16, 7-22 (1996)
[22] 海德，J.S。；Biswal，B.B.，《噪声中的功能相关相关性》（Moonen，C.T.W.；Bandettini，P.A.，《功能MRI》（1999），Springer:Springer Berlin），263-275
[23] Katanoda，K。；Matsuda，Y。；Sugishita，M.，用于分析功能MRI数据的时空回归模型，NeuroImage，17，34115-1428（2002）
[24] Künsch，H.R.，《一般平稳观测的jacknife和bootstrap》，《统计年鉴》。，17, 1217-1241 (1989) ·Zbl 0684.62035号
[25] 兰格，N。；Zeger，S.L.，通过功能磁共振成像进行人脑映射的非线性傅里叶时间序列分析，应用。统计学。，46, 1, 1-29 (1997) ·Zbl 0898.92020号
[26] Lowe，M.J。；莫克，B.J。；Sorenson，J.A.，使用静止状态波动的单层和多层回声平面成像中的功能连通性，《神经影像》，第7期，第119-132页（1998年）
[27] Mallat，S.，《信号处理的小波之旅》（1998），学术出版社：圣地亚哥学术出版社·Zbl 0937.94001号
[28] 曼德尔布罗特，B.B。；van Ness，J.W.，分数布朗运动，分数噪声和应用，SIAM Rev.，10，4，422-437（1968）·Zbl 0179.47801号
[29] Matérn，B.，《空间变化》（1986年），《施普林格：柏林施普林格》·Zbl 0608.62122号
[30] 麦考伊，E.J。；Walden，A.T.，平稳长记忆过程的小波分析和合成，J.Compute。图表。统计学。，5, 1, 26-56 (1996)
[31] Moran，P.A.P.，《关于连续随机现象的注释》，《生物统计学》，37，17-23（1950）·Zbl 0041.45702号
[32] 莫里斯，J.M。；Peravali，R.，最小带宽离散时间小波，信号处理。，76, 2, 181-193 (1999) ·Zbl 0927.94007号
[33] Nychka，D。；威克尔，C。；Royle，J.A.，非平稳空间协方差函数的多分辨率模型，Statist。型号。，2, 4, 315-332 (2002) ·Zbl 1195.62146号
[34] Percival，D.B.，关于小波方差的估计，生物特征，82，3，619-631（1995）·Zbl 0830.62083号
[35] Percival，D.B。；Sardy，S。；Davision，A.，《小波时间序列自适应小波自举》（Fitzgerald，B.J.；Smith，R.L.；Walden，A.T.；Young，P.C.，《非线性和非平稳信号处理》（2000），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，英国剑桥），442-471·Zbl 0993.93033号
[36] 彼得森，K.M。；Nichols，T.E。；波利恩，J.-B。；Holmes，A.P.，《功能神经成像的统计局限性——推断方法和统计模型》，Philos。事务处理。罗伊。Soc.London A，3541239-1260（1999年）
[37] Purdon，P.L。；独奏，V。；魏斯科夫，R.M。；Brown，E.N.，功能MRI的局部正则化时空建模和模型比较，NeuroImage，14912-923（2001）
[38] R开发核心团队，2003年。R： 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会，ISBN 3-900051-00-3。；R开发核心团队，2003年。R： 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，ISBN 3-900051-00-3。
[39] Rabe-Hesketh，S。；Bullmore，E.T。；Brammer，M.J.，《功能磁共振图像分析》，统计学。方法医学研究，6215-237（1997）
[40] Reich，R.M.，Davis，R.，2000年。定量空间分析：NR/ST 523课程笔记。科罗拉多州立大学，科罗拉多州柯林斯堡。；Reich，R.M.，Davis，R.，2000年。定量空间分析：NR/ST 523课程笔记。科罗拉多州立大学，科罗拉多州柯林斯堡。
[41] Sabatini，A.M.，使用自举法基于小波的（1/f）型信号参数置信区间估计，IEEE Trans。信号处理。，47, 12, 3406-3409 (1999) ·Zbl 1064.62577号
[42] 沈，X。；黄，H.-C。；Cressie，N.，空间信号的非参数假设检验，J.Amer。统计师。协会，974601122-1140（2002）·Zbl 1041.62038号
[43] Solow，A.R.，Bootstrapping相关数据，J.Internat。联合数学。地质。，17, 7, 769-775 (1985)
[44] Vaidyanathan，P.P.，《多费率系统和过滤银行》（1993），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔恩格尔伍德克利夫斯，新泽西州·Zbl 0784.93096号
[45] Viscito，E。；Allebach，J.P.，《任意采样格的多维FIR完美重构滤波器组的分析与设计》，IEEE Trans。电路系统，38，1，29-41（1991）
[46] Whitcher，B.，《用无界谱模拟高斯平稳过程》，J.Compute。图表。统计学。，10, 1, 112-134 (2001)
[47] Whitcher，B.，季节性长记忆过程的基于小波的估计，技术计量学，46，2，225-238（2004）
[48] 沃斯利，K.J。；Friston，K.J.，《功能磁共振成像时间序列重访分析》，《神经影像》，2173-181（1995）
[49] 沃斯利，K.J。；Marrett，S。；Neelin，P。；汪达尔，A.C。；Friston，K.J.，《确定大脑激活图像中重要信号的统一统计方法》，《大脑绘图》，4，58-73（1996）
[50] 沃斯利，K.J。；Liao，C.H。；阿斯顿，J。；皮特，V。；邓肯，G.H。；莫拉莱斯，F。；Evans，A.C.，功能磁共振成像数据的一般统计方法，神经影像，15，1，1-15（2002）
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