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魏ß，Christian H。;施泰尔，德特勒夫;卡斯滕·詹奇;穆拉·卡纳（Murat Caner）·特斯蒂克（Testik）

在存在自相关的情况下保证条件ARL性能。 （英语） Zbl 1469.62161号

计算。统计数据分析。 128367-379（2018）.
小结：控制图的平均运行长度（ARL）性能取决于第一阶段研究的参数估计值，可能与设计性能有显著差异。为了避免这个问题，文献中提出了保证条件性能度量。因此，人们并不打算精确地达到指定的控制中ARL，而是以一定的概率达到大于或等于指定的控制内ARL的ARL值。在文献中，仅讨论了独立和同分布数据情况下保证条件性能的控制图设计。因此，假设过程参数未知，提出了一种新的自相关数据生成过程的保证条件性能方法。通过考虑1阶的自回归依赖结构，即AR（1），并通过设计个体控制图，举例说明了该方法。为实现提供了适当的引导方案。对于AR（（p））过程，这些引导方案很容易从一阶扩展到一般阶。通过仿真，对所提方法进行了性能分析，并对其在分布假设下的鲁棒性进行了研究。

引用于1文件

MSC公司：

2008年6月62日 统计问题的计算方法
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62G09号 非参数统计重采样方法
第62页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

统计过程控制;控制图;平均行程长度;第一阶段;有条件保证性能;自回归自举

软件：

spcadjust公司;特殊目的公司;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.H.Weiß}等人，计算。统计数据分析。128、367--379（2018；Zbl 1469.62161）
全文： 内政部

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