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贝兰特，一月;尤里·戈盖贝尔

Pareto型响应分布回归。 （英语） Zbl 1429.62078号

计算。统计数据分析。 42，第4期，595-619（2003）.
小结：讨论了存在协变量信息时帕累托指数的估计。Pareto指数被建模为解释变量的函数，因此，在给定该协变量信息的情况下，测量响应变量条件分布的尾重。对原始响应数据进行变换，以获得具有共同帕累托型分布的广义残差。将为这些广义残差建立指数回归模型。该模型的参数是使用剖面似然法估计的。所得到的回归系数的最大似然估计可以用于估计因变量的条件分布的极端分位数。通过两个实例说明了所开发的方法。

引用于30文件

MSC公司：

10层62层 点估计

关键词：

极值指数;帕累托分位数图;广义残差;指数回归模型;剖面似然函数

软件：

抱怨;引导数据库;抱怨
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Beirlant}和\textit{Y.Goegebeur}，计算。统计数据分析。42，第4号，595--619（2003；Zbl 1429.62078）
全文： 内政部

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