×

建立一个接一个的模型实现了相关性。 (英语) Zbl 1284.91465号

摘要:提出了一种树结构非均匀自回归(tree-HAR)过程,作为一种简单、简约的模型,用于估计和预测逐节拍实现的相关性。该模型可以解释不同时间和其他相关预测因子在已实现相关序列的条件平均动力学中的依赖状态变化。对标准普尔500期货和30年期国债期货的模型进行了相关性检验,实证表明tree-HAR模型在简单性和灵活性之间取得了良好的折衷。该模型产生准确的单步和多步样本外预测。这种预测也优于从其他标准方法获得的预测,特别是当最终目标是多周期预测时。

MSC公司:

91B84号 经济时间序列分析

软件:

引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] 安徒生,T。;Bollerslev,T。;Diebold,F。;Ebens,H.,《已实现股票收益波动率的分布》,《金融经济学杂志》,61,1,43-76(2001)
[2] Andersen,T.G。;Bollerslev,T。;Diebold,F.X。;Labys,P.,《汇率波动的分布》,《美国统计协会杂志》,96,42-55(2001)·Zbl 1015.62107号
[3] Andersen,T.G。;Bollerslev,T。;Diebold,F.X。;Labys,P.,建模和预测实现的波动性,计量经济学,71,2,579-625(2003)·Zbl 1142.91712号
[5] Audrino,F。;Bühlmann,P.,树结构GARCH模型,《皇家统计学会杂志》,B辑,63,727-744(2001)·Zbl 0986.62067号
[6] Audrino,F。;Trojani,F.,《估计和预测全球股市的多元波动机制》,《应用计量经济学杂志》,21,3,345-369(2006)
[8] 巴恩多夫·尼尔森,O.E。;Shephard,N.,《非高斯-奥恩斯坦-乌伦贝克模型及其在金融经济学中的一些应用》,《皇家统计学会杂志》,B辑,63,167-241(2001)·Zbl 0983.60028号
[9] 巴恩多夫·尼尔森,O.E。;Shephard,N.,已实现波动的计量分析及其在估计随机波动模型中的应用,《皇家统计学会期刊》,B辑,64,253-280(2002)·Zbl 1059.62107号
[10] 巴恩多夫·尼尔森,O.E。;Shephard,N.,使用实现方差估计二次方差,应用计量经济学杂志,17,5,457-477(2002)
[11] 巴恩多夫·尼尔森,O.E。;Shephard,N.,已实现协变量的计量经济学分析:金融经济学中的高频协方差、回归和相关性,计量经济学,72,3885-925(2004)·Zbl 1141.91634号
[12] 巴恩多夫·尼尔森,O.E。;Shephard,N.,已实现波动率分布的渐近近似值有多准确?,(Andrews,D.W.F.;Stock,J.H.,《计量经济模型的识别和推断》,T.J.Rothenberg(2005),剑桥大学出版社,306-331·2018年11月16日Zbl
[14] Barone-Adesi,G。;Bourgoin,F。;Giannopoulos,K.,《不要回头看,风险》,第11期,8月,100-104页(1998年)
[15] Barone-Adesi,G。;Giannopoulos,K。;Vosper,L.,《衍生证券投资组合无相关性的风险价值》,《期货市场杂志》,1999年4月19日,583-602页
[16] 布雷曼,L。;弗里德曼,J.H。;Olshen,R.A。;Stone,C.J.,《分类和回归树》(1984),沃兹沃斯:加利福尼亚州沃兹沃思贝尔蒙特·Zbl 0541.62042号
[17] 卡皮耶罗,L。;恩格尔,R.F。;Sheppard,K.,《全球股票和债券收益相关性的非对称动力学》,《金融计量经济学杂志》,4537-572(2006)
[18] 克里斯蒂安森,C。;Ranaldo,A.,《实现的债券与股票相关性:宏观经济公告效应》,《期货市场杂志》,27,5,439-469(2007)
[19] F.孔德。;Renault,E.,连续时间随机波动率模型中的长记忆,数学金融,8291-323(1998)·Zbl 1020.91021号
[20] 康诺利,R。;Stivers,C。;Sun,L.,《股市不确定性与股票债券收益关系》,《金融与定量分析杂志》,第40期,第161-194页(2005年)
[21] Corsi,F.,已实现波动率的简单近似长记忆模型,《金融计量经济学杂志》,7174-196(2009)
[23] 科尔西,F。;Mittnik,S。;Pigorsch,C。;Pigorsch,U.,已实现波动的波动性,《计量经济学评论》,27,1,46-78(2008),(特刊)·Zbl 1359.91032号
[25] Diebold,F.X。;Inoue,A.,长记忆和状态转换,《计量经济学杂志》,105,131-159(2001)·Zbl 1040.62109号
[26] 埃夫隆,B。;Tibshirani,R.J.,《Bootstrap简介》(1993),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0835.62038号
[27] 费兰德,R。;Lalancette,S.,《已实现波动率和相关性的动态:实证研究》,《银行与金融杂志》,30,7,2109-2130(2006)
[29] 吉多林,M。;Timmermann,A.,股票和债券收益联合分布中非线性动力学的计量经济学模型,应用计量经济学杂志,21,1,1-22(2006)
[30] Hansen,B.E.,《在无效假设下无法识别干扰参数时的推断》,《计量经济学》,第64期,第413-430页(2006年)·Zbl 0862.62090号
[31] Hansen,P.R.,《卓越预测能力测试》,《商业与经济统计杂志》,23365-380(2005)
[32] Hayashi,T。;Yoshida,N.,关于非同步观测扩散过程的协方差估计,Bernoulli,11,2,359-379(2005)·兹比尔1064.62091
[34] Ilmanen,A.,《股票与债券的相关性》,《固定收益期刊》,13,55-66(2003)
[35] Künsch,H.R.,《一般平稳观测的折刀和自助法》,《统计年鉴》,第17期,第1217-1241页(1989年)·Zbl 0684.62035号
[38] McAleer,M。;Medeiros,M.C.,《长期记忆和不对称的多体制平稳过渡非均质自回归模型》,《计量经济学杂志》,147104-119(2008)·Zbl 1429.62405号
[39] Medeiros,M.C。;Veiga,A.,《利用灵活系数GARCH(1,1)模型对金融波动中的多种制度进行建模》,《计量经济学理论》,25,1,117-161(2009)·Zbl 1231.62162号
[40] 缪勒,美国。;Dacorogna,M。;Dave,R。;奥尔森,R。;Pictet,O。;Weizsacker,J.,《不同时间分辨率的波动性——分析市场成分的动态》,《实证金融杂志》,4,213-239(1997)
[42] Pastor,L。;Stambaugh,R.F.,《流动性风险与预期股票收益》,《政治经济学杂志》,第111642-685页(2003年)
[43] Politis,D.N。;Romano,J.P.,《静态引导》,《美国统计协会杂志》,第89期,第1303-1313页(1994年)·Zbl 0814.62023号
[46] Voev,V。;Lunde,A.,《在噪声存在下使用高频数据进行综合协方差估计》,《金融计量经济学杂志》,5,68-104(2007)
[47] 张,L。;密克兰,P.A。;阿伊特·萨哈利亚,Y.,《两个时间尺度的故事:用噪声高频数据确定综合波动率》,《美国统计协会杂志》,1001394-1411(2005)·Zbl 1117.62461号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。