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赛义德·戈利扎德;纳维德·拉扎维;埃马德·绍贾伊

用于平面结构离散尺寸优化的改进黑洞和多重宇宙算法。 （英语） Zbl 1523.74091号

工程优化。 51，第10期，1645-1667（2019）.
摘要：本研究比较了两种基于宇宙学的新型自然启发算法，用于结构的离散尺寸优化。第一个元启发式是黑洞，它受到黑洞现象的启发。第二个是多元宇宙，该算法的主要灵感来源于宇宙学中的三个概念：白洞、黑洞和虫洞。此外，还提出了每种算法的改进版本，称为改进黑洞（IBH）和改进多重宇宙（IMV），以克服其原始版本在处理离散尺寸结构优化问题时的缺陷。三种类型的结构，即给出了钢桁架、钢框架和钢筋混凝土框架，以说明所提出的IBH和IMV算法的效率。数值结果表明，与文献中其他最先进的元启发式算法相比，所提出的改进算法在最优解和可靠性方面具有卓越性。

引用于1文件

MSC公司：

74P05号 固体力学中的柔度或重量优化
90立方 非线性规划
90C59 数学规划中的近似方法和启发式
90 C90 数学规划的应用

关键词：

结构优化;离散优化;元启发式;黑洞算法;多重宇宙算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Gholizadeh}等人，《工程优化》。51，第10号，1645--1667（2019；Zbl 1523.74091）
全文： 内政部

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