彭凯祥;皮、盐亭;焦瑞华;唐、彭 航空发动机健康指标构建及剩余使用寿命预测。 （中文。英文摘要） Zbl 1463.62311号 控制理论应用。 37,713-720号（2020）. 小结：预测和健康管理可以有效地评估系统的健康状态，并预测系统的剩余使用寿命。它是提高复杂系统安全性和经济性的重要保证。为了全面评估系统的健康状态，本文提出了一种基于深信度网络（DBN）的无监督健康指标构建方法，并利用隐马尔可夫模型（HMM）预测系统的剩余使用寿命。首先，利用无监督训练的深度信念网络实现历史数据的特征提取，然后构造健康指标。其次，利用健康指标集训练隐马尔可夫模型，实现设备健康状态的自动识别。最后，利用DBN-HMM混合模型计算了系统的剩余使用寿命。为了验证所提出方法的有效性，在商用模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）飞机发动机数据集上进行了案例研究。 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 62M20型 随机过程推断和预测 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：深度信念网络;隐马尔可夫模型;健康指示器;健康状态识别;剩余使用寿命预测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Peng}等人，控制理论应用。37，编号4，713--720（2020；Zbl 1463.62311）