罗宾斯，赫伯特;张存辉 均匀误差回归中的最大似然估计。 （英语） Zbl 0679.62053号 适应性统计程序和相关主题，Proc。交响乐团。，Upton/NY 1985，IMS Lect.公司。注释单。序列号。8, 365-385 (1986). 摘要：[有关整个系列，请参阅Zbl 0677.00025号.]考虑具有i.i.d.一致误差的简单线性回归模型（y=\alpha+\betax+\epsilon），导出了（alpha）和（beta）的极大似然估计（MLE）的一些性质。特别是，当已知（α）为零时，（β）的MLE的渐近均方误差与^{无}_{1} |x_i|）^{-2}\）而不是\（\sum^{无}_{1} x个^2_ i）^{-1}），这与通常的最小二乘估计（LSE）一样。当（alpha）和（beta）都未知时，与LSE相比，MLE的效率也很高。 引用于1文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质 关键词：超效率;收敛速度;最大似然估计量;渐近均方误差;最小二乘估计量 引文：Zbl 0677.00025号 PDF格式BibTeX公司 XML格式