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长孙·拜克;Thomas E.Wehrly。

相依可加模型的核估计。 （英语） Zbl 0780.62031号

随机过程应用。 47，第1期，95-112（1993）.
小结：在观测数据相关的情况下，研究了可加模型条件平均函数的非参数估计。我们使用了一个加性核估计量，它是Nadaraya-Watson估计量的总和。在强混合条件下，证明了核估计是渐近正态的，并在均方误差下获得了单变量最优收敛速度。

引用于6文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G09号 非参数统计重采样方法
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

相关数据;非参数回归;严格平稳过程;时间序列;预测;条件平均函数;加性模型;加性核估计量;Nadaraya-Watson估计量之和;强混合条件;渐近正态;一元最优收敛速度;均方误差
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Baek｝和\textit｛T.E.Wehrly｝，随机过程应用。47，第1号，95--112（1993；Zbl 0780.62031）
全文： 内政部

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