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基于路径的动态用户平衡模型及其在战略运输规划中的应用。 (英语) 兹比尔1514.90065

摘要:本研究提出了一种分析容量受限的动态交通分配(DTA)模型以及一种高效的基于路径的算法。该模型可用于分析动态交通需求管理(TDM)策略,但其具体特征是允许在战略交通规划框架内评估先进的出行信息系统(ATIS)。它是前DTA模型的扩展,每个链路都被赋予无限的容量,并假设在任何时间间隔内完全遍历,则路径将到达该链路。因此,时间间隔的长度应该比路段行驶时间长得多,并且忽略了路段通行能力的限制。本文基于三个关键思想来克服这些限制:(1)在基本模型中添加路径链接分数变量,允许路径流在长链路上沿时间间隔分布;(2) 将每个链接均匀地划分为较小的部分(段),以便每个部分更有可能在一个时间间隔内被遍历;(3) 在每个链路上施加一个动态惩罚函数,从而可以包含容量约束。该DTA算法根据原始目的地(OD)对和出发时间间隔对增强模型进行分解,并利用动态列生成技术在OD对之间生成活动路径。单链路网络的最优解表明,该模型能够以合理的精度近似链路上的动态流量传播。此外,对一个小型测试网络的研究表明,该算法在计算时间链路流和排队延迟方面表现良好。最后,在真实网络上的数值实验表明,该算法收敛速度足够快,并为每个时间间隔提供了路径信息。该网络进一步用于表明该算法能够评估动态TDM策略以及ATIS系统。

MSC公司:

90B20型 运筹学中的交通问题
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90B06型 运输、物流和供应链管理
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全文: 内政部

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