×
梁汉英;雅各布·德·乌尼亚-阿尔瓦雷斯

具有左旋和相关数据的条件分位数的经验似然。 （英语） Zbl 1254.62034号

Ann.Inst.Stat.数学。 64，第4期，765-790（2012）.
小结：我们采用经验似然方法，分别在有辅助信息和无辅助信息的情况下，为左旋模型的条件分位数构造置信区间。证明了当具有多元协变量的寿命观测值形成平稳的α-混合序列时，经验似然比允许一个具有一个自由度的极限正态分布。对于条件分位数的假设检验问题，证明了基于经验似然比和辅助信息的检验统计量的渐近幂大于基于标准经验似然率的检验统统的渐近幂。通过仿真研究了在有无辅助信息的情况下经验似然置信区间的有限样本性能。

引用于2文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62G15年 非参数容差和置信区域
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G10型 非参数假设检验
62甲12 多元分析中的估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

截断数据;\（α）-混合;辅助信息

软件：

emplik公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.-Y.Liang}和\textit{J.de Uña-álvarez}，Ann.Inst.Stat.Math。64，第4号，765--790（2012；Zbl 1254.62034）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 蔡志伟（2001）估计截尾时间序列数据的分布函数。多元分析杂志78:299–318·Zbl 1057.62068号 ·doi:10.1006/jmva.2000.1953
[2] 蔡振伟（2002）时间序列的回归分位数。计量经济学理论18:169–192·Zbl 1181.62124号 ·网址：10.1017/S0266466602181096
[3] Cai J.，Kim J.（2003）相关失效时间数据的非参数分位数估计。终身数据分析9:357–371·Zbl 1038.62088号 ·doi:10.1023/B:LIDA0000012422.30514.c7
[4] Cai T.，Wei L.J.，Wilcox M.（2000）《集群失效时间数据的半参数回归分析》。生物特征87:867–878·Zbl 1028.62025号 ·doi:10.1093/biomet/87.4.867
[5] Chaudhuri P.、Doksum K.、Samarov A.（1997）《平均导数分位数回归》。统计年鉴25:715-744·Zbl 0898.62082号 ·doi:10.1214/aos/1031833670
[6] Chen J.，Qin J.（1993）有限总体的经验似然估计和辅助信息的有效使用。生物特征80:107–116·Zbl 0769.62006年 ·doi:10.1093/biomet/80.1.107
[7] Chen J.，Wu C.（2002）使用模型校准的伪经验似然法估计分布函数和分位数。中国统计局12:1223–1239·Zbl 1004.62008年
[8] Chen S.X.，Hall P.（1993）分位数的平滑经验似然置信区间。《统计年鉴》21:1166-1181·Zbl 0786.62053号 ·doi:10.1214/aos/1176349256
[9] Chen S.X.，Wong C.M.（2009）弱相关过程分位数的光滑块经验似然。中国统计局19:71–81·兹比尔1153.62022
[10] Dabrowska D.（1992）删失数据的非参数分位数回归。桑卡54:252–259·Zbl 0761.62040号
[11] Doukhan P.（1994）《混合：属性和示例，统计学课堂讲稿》（第85卷）。柏林施普林格·Zbl 0801.60027号
[12] Fan J.，Hu T.C.，Truong Y.K.（1994）稳健非参数函数估计。斯堪的纳维亚统计杂志21:433–446·Zbl 0810.62038号
[13] Feigelson E.D.，Babu G.J.（1992）现代天文学中的统计挑战。施普林格，纽约
[14] Ferraty F.、Rabi A.、Vieu P.（2005）依赖函数数据的条件分位数及其在气候厄尔尼诺现象中的应用。桑基亚67:378–398·Zbl 1192.62104号
[15] Gannun A.，Saracco J.，Yu K.（2003）通过条件中值和分位数进行非参数预测。统计规划与推断杂志117:207–223·Zbl 1021.62075号 ·doi:10.1016/S0378-3758（02）00384-1
[16] Hall P.（1992）《引导和艾奇沃思扩张》（The bootstrap and edgeworth expansion）。纽约州施普林格·Zbl 0744.62026号
[17] Hall P.，Heyde C.C.（1980）鞅极限理论及其应用。纽约学术出版社·Zbl 0462.60045号
[18] Hall P.，La Scala B.（1990）经验似然的方法论和算法。《国际统计评论》58:109–127·Zbl 0716.62003号 ·doi:10.2307/1403462
[19] He S.，Yang G.（1994）不同抽样方案下寿命分布的估计。收录于：Gupta S.S.，Berger J.O.（编辑）统计决策理论和相关主题（第5卷）。纽约施普林格，第73-85页·Zbl 0795.62097号
[20] He S.，Yang G.（1998）随机截断模型中截断概率的估计。统计年鉴26:1011-1027·Zbl 0929.62036号 ·doi:10.1214操作系统/1024691086
[21] Honda T.（2000）{（α）}混合过程条件分位数的非参数估计。统计数学研究所年鉴52:459–470·Zbl 0960.62033号 ·doi:10.1023/A:100411321457
[22] Iglesias-Pérez M.C.（2003）具有截断和截尾数据的条件分位数函数估计器的强表示。统计与；概率字母65:79–91·Zbl 1048.62093号 ·doi:10.1016/j.spl.2003.07.009
[23] Lecoutre J.P.，Ould-Saíd E.（1995）强混合下条件Kaplan-Meier估计的收敛性。统计规划与推断杂志44:359–369·Zbl 0813.62042号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00084-9
[24] Liang H.Y.，Uña-álvarez J.（2011）删失相关观测的条件分位数估计的渐近性质。统计数学研究所年鉴63:267–289·Zbl 1432.62076号 ·doi:10.1007/s10463-009-0230-8
[25] Liang，H.Y.，de Uña-Alvarez，J.，Iglesias-Pérez，M.C.（2011）。具有相关截断数据的条件平均函数的局部多项式估计。测试，按·兹比尔1274.62132
[26] Lynden-Bell D.（1971）一种允许在应用于3CR类星体的小样本中进行已知观测选择的方法。皇家天文学会月刊155:95–118
[27] Mehra K.L.，Rao M.S.，Upadrasta S.P.（1991）条件经验过程的光滑条件分位数估计和相关应用。多元分析杂志37:151–179·Zbl 0746.62042号 ·doi:10.1016/0047-259X（91）90078-G
[28] Ould-Saíd E.（2006）随机审查下核条件分位数估计的强一致收敛速度。统计与；概率字母76:579–586·Zbl 1141.62319号 ·doi:10.1016/j.spl.2005.09.002
[29] Ould-Saíd E.，Tatachak A.（2007）左截断模型条件模式核估计的渐近性质。Comptes Rendus de l'Académie Des Sciences I数学344:651–656·Zbl 1113.62041号 ·doi:10.1016/j.crma.2007.03.023
[30] Owen A.B.（1988）单函数的经验似然比置信区间。生物医学75:237–249·Zbl 0641.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.237
[31] Owen A.B.（1990）经验似然置信区间。统计年鉴18:90–120·兹比尔0712.62040 ·doi:10.1214/aos/1176347494
[32] Polonik W.，Yao Q.（2002）基于相关数据的集合诱导条件经验和分位数过程。多元分析杂志80:234–255·Zbl 0992.62094号 ·doi:10.1006/jmva.2001.1988
[33] 秦义山，吴勇（2001）存在辅助信息时条件分位数的估计。统计规划与推断杂志99:59–70·Zbl 0983.62022号 ·doi:10.1016/S0378-3758（01）00079-9
[34] Shao Q.，Yu H.（1996）相依序列加权经验过程的弱收敛性。概率年鉴24:2098–2127·Zbl 0874.60006号 ·doi:10.1214/aop/1065725185
[35] Srivastava M.S.、Khatri C.G.（1979）《多元统计导论》。纽约州霍兰德北部·兹比尔0421.62034
[36] Van Keilegom I.，Veraverbeke N.（1998），带删失数据的固定设计回归模型中的Bootstrapping分位数。统计规划与推断杂志69:115–131·Zbl 0953.62040号 ·doi:10.1016/S0378-3758（97）00126-2
[37] Volkonskii V.A.，Rozanov Y.A.（1959）随机函数的一些极限定理。概率论及其应用4:178-197·Zbl 0092.33502号 ·doi:10.1137/1104015
[38] Withers C.S.（1981）线性过程为强混合的条件。Zeitschrift für Wahrscheinlichkeits theorye und verwandte Gebiete杜尔瓦尔申利奇基特理论57:477–480·Zbl 0465.60032号 ·doi:10.1007/BF01025869
[39] Woodroof M.（1985）用截断数据估计分布函数。统计年鉴13:163–177·Zbl 0574.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176346584
[40] Xiang X.（1995）删失数据的样本分位数估计量相对于核估计量的不足。统计年鉴23:836–854·Zbl 0847.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176324625
[41] Xiang X.（1996）条件分位数的核估计。多变量分析杂志59:206–216·Zbl 0864.62016 ·doi:10.1006/jmva.1996.0061
[42] Zhang B.（1997）辅助信息存在下M泛函的经验似然置信区间。统计与；概率字母32:87–97·Zbl 1003.62521号 ·doi:10.1016/S0167-7152（96）00060-0
[43] Zhao Y.（2011）加速失效时间模型的经验似然推断。统计与；概率字母81:603–610·Zbl 1209.62091号 ·doi:10.1016/j.spl.2011.01.008
[44] 周明，李刚（2008）Buckley-James估计量的经验似然分析。多元分析杂志99:649–664·Zbl 1139.62025号 ·doi:10.1016/j.jmva.2007.02.007
[45] 周伟，京碧云（2003）分位数的调整经验似然法。统计数学研究所年鉴55:689–703·Zbl 1047.62041号 ·doi:10.1007/BF02523389
[46] 周瑜，梁华（2000）{\（\alpha\）}-混合依赖下条件中值L1范数核估计的渐近正态性。多元分析杂志73:136–154·Zbl 0948.62026号 ·doi:10.1006/jmva.1999.1876
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。