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大规模非线性有界约束优化问题的子空间有限记忆拟牛顿算法。 (英语) Zbl 0886.65065号

变量有简单界的非线性规划问题\[\text{minimize}f(x)\quad\text{subject to}\ell\leqx\lequ\]已考虑。假设目标函数(f(x))是两倍连续可微的,(ell)和(u)是在(mathbb{R}^n)中给定的有界向量,(n)是假设为大的变量数。
给定的子空间有限记忆拟牛顿算法不需要求解任何子问题。该算法的搜索方向由三部分组成:一个子空间准Newton方向、两个子空间梯度和修正梯度方向。证明了该方法的全局收敛性,并给出了一些数值结果。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90C06型 数学规划中的大尺度问题
90立方 非线性规划
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全文: 内政部

参考文献:

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