×
菲利波，帕纳吉奥塔;托马斯·奈布;吉安皮耶罗·马拉;Radie，罗莎尔巴

具有任意链接函数和可变相关矩阵的三元可加回归模型。 （英语） 兹比尔1421.62060

J.统计计划。推断 199, 236-248 (2019).
总结：在许多实证情况下，同时建模三个或更多结果及其依赖结构可能具有相当大的相关性。Copulae提供了一个强大的框架来构建多元分布，并允许人们将边际响应方程的规范及其相关性视为独立但相关的问题。我们提出了三变量加性probit模型的推广，其中链接函数原则上可以从任何参数分布中导出，描述响应之间残余关联的参数可以依赖于几种类型的协变量效应（如线性、非线性、随机和空间效应）。该模型的所有系数都在惩罚似然框架内同时估计，该框架使用带有集成自动多重平滑参数选择的信赖域算法。通过对北卡罗来纳州的三种不利出生二元结局进行联合建模，在模拟和实证中评估了该模型的有效性。该方法可以通过R包gjrm中的gjrm（）函数轻松使用。

引用于2文件

理学硕士：

62H10型 统计的多元分布
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62J02型 一般非线性回归
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

加性预测器;二进制响应;Cholesky分解;惩罚回归样条;同时参数估计;三变量分布;加性probit模型

软件：

R（右）;加迈尔;GJRM公司;GAMLSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Filippou}等人，J.Stat.Plann。推断199，236--248（2019；Zbl 1421.62060）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 陈，Z。；邓森，D.B.，线性混合模型中的随机效应选择，生物统计学，59，4，762-769（2003）·Zbl 1214.62027号
[2] 艾尔斯，P.H。；Marx，B.D.，《使用B样条曲线和惩罚的灵活平滑》，统计师。科学。，11, 2, 89-102 (1996) ·Zbl 0955.62562号
[3] 菲利波，P。；马拉，G。；Radie，R.，三变量加性概率模型的惩罚似然估计，生物统计学，18，3，569-585（2017）
[4] Joe，H.，《多变量模型和多变量相关性概念》（1997），CRC出版社·Zbl 0990.62517号
[5] 克莱因，N。；Kneib，T.，《结构化可加条件copula回归模型中的同时推断：统一贝叶斯方法》，统计计算。，26, 4, 841-860 (2016) ·Zbl 1505.62229号
[6] 科尔，A。；费雷尔，L。；Pignon，J.P。；普鲁斯特·利马，C。；杜克勒，M。；俄亥俄州布歇。；Michiels，S。；Rondeau，V.，《左旋纵向数据、复发事件和终末事件的联合模型：肿瘤负担对癌症演变的预测能力及其在FFCD 2000-05试验中的应用》，生物统计学（2016）·Zbl 1390.62278号
[7] Loureiro，M.L。；桑兹·德·加尔多诺，A。；吸烟习惯：有父亲有儿子有母亲有女儿？，牛津大学。牛市。经济。Stat.，72，6，717-743（2010年）
[8] 马拉，G。；Radie，R.，位置、比例和形状的二元copula加性模型，计算。统计师。数据分析。，112, 99-113 (2017) ·Zbl 1464.62127号
[9] Marra，G.，Radie，R.，2017b。GJRM：广义联合回归建模。R包版本0.1-1。；Marra，G.，Radie，R.，2017b。GJRM：广义联合回归建模。R包版本0.1-1。
[10] Neelon，B。；Anthopolos，R。；Miranda，M.L.，相关二进制数据的空间双变量概率模型及其在不良生育结局中的应用，《统计方法医学研究》，23，2，119-133（2014）
[11] Pourahmadi，M.，应用于纵向数据的联合均值-方差模型：无约束参数化，生物统计学，86，3，677-690（1999）·Zbl 0949.62066号
[12] Pourahmadi，M.，多元正态协方差矩阵广义线性模型的最大似然估计，生物统计学，87，2，425-435（2000）·Zbl 0954.62091号
[13] Pourahmadi，M.，Cholesky分解和协方差矩阵估计：方差相关参数的正交性，生物统计学，94，4，1006-1013（2007）·Zbl 1156.62043号
[14] 根号R。；马拉，G。；Wojtyś，M.，二元结果的Copula回归样条模型，Stat.Comput。，26, 5, 981-995 (2016) ·Zbl 1505.62328号
[15] Rigby，R.A。；Stasinopoulos，D.M.，位置、规模和形状的广义加性模型，J.R.Stat.Soc.Ser。C.申请。《统计》，54，3，507-554（2005）·Zbl 1490.62201号
[16] Sklar，M.，《尺寸和边缘划分基金会》，第8卷（1959年），巴黎大学
[17] Smith，G.K.，最大似然和其他非线性估计的分区算法，统计计算。，6, 3, 201-216 (1996)
[18] 南部，A.P。；琼斯，D.E。；霍尔，E.S。；霍，S。；Meinzen-Derr，J。；刘，L。；Greenberg，J.M.，《早产的空间分析证明了有针对性干预的机会》，Matern。《儿童健康杂志》，16，2，470-478（2012）
[19] Trivedi，P.K。；Zimmer，D.M.，《Copula建模：从业者简介》（2007年），现出版公司·Zbl 1195.91130号
[20] Wood，S.N.，《广义加性模型：R简介》（2017），查普曼和霍尔/CRC：查普曼&霍尔/CRC伦敦·兹比尔1368.62004
[21] 张，R。；Inder，学士。；Zhang，X.，具有双重样本选择规则的离散响应模型的贝叶斯估计，计算。统计师。数据分析。，86, 81-96 (2015) ·Zbl 1468.62229号
[22] 钟伟。；Koopmeiners，J.S。；Carlin，B.P.，《毒性、疗效和替代疗效的I/II期试验的三变量连续再评估方法》，《统计医学》，31，29，3885-3895（2012）
[23] 齐默，D.M。；Trivedi，P.K.，《使用三变量连接函数模拟样本选择和治疗效果：应用于家庭卫生保健需求》，J.Bus。经济。统计人员。，24, 1, 63-76 (2006)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。