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谢思玉;马苏德·纳扎里。;王乐毅;尹，乔治

具有观测噪声和未知随机目标变化的分布式优化中的自适应步长选择。 （英语） Zbl 1478.93745号

Automatica公司 135，文章ID 109940，6 p.（2022）.
摘要：本文介绍了用于分布式约束优化问题中最优步长选择的分布式自适应算法，该问题涉及随机目标变化和噪声观测。步长序列的极限行为反映了跟踪目标变化和衰减观测噪声之间必须平衡的基本影响。导出了同时估计目标变化、跟踪全局最优解和寻找最优步长的算法，这些算法可以在所有序列上同时收敛到各自的最优值。

MSC公司：

93E20型 最优随机控制
93E35型 随机学习与自适应控制
93B70型 网络控制

关键词：

约束优化;步长选择;目标变量;噪声观测;分布式算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Xie｝等人，Automatica 135，文章ID 109940，第6页（2022；Zbl 1478.93745）
全文： 内政部

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