杨晓鹏;胡晓娜;刘永旭;尹、皮雷 一种改进的基于数据预处理的Gram-Schmidt正交波束形成算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1313.94030号 事务处理。北京工业技术研究院。 34，第3期，310-315（2014）. 摘要：当训练数据中混合期望信号时，传统的Gram-Schmidt正交波束形成算法将导致期望的信号抵消。本文提出了一种改进的基于数据预处理的Gram-Schmidt正交化波束形成算法，以解决所需的信号对消问题。在该算法中，首先对训练数据进行预处理，通过设计的块矩阵去除期望信号，然后估计相应的协方差矩阵，并通过协方差矩阵列的Gram-Schmidt正交化重构干扰子空间。最后，通过将静态权重向量正交投影到干扰子空间中，得到自适应权重向量。此外，重新设计协方差矩阵的正交化自适应阈值，以实现精确的干扰子空间估计。仿真结果表明，与现有的Gram-Schmidt正交化方法相比，该算法的输出信干噪比提高了2dB以上。 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：自适应数字波束形成;Gram-Schmidt正交化;数据预处理;正交化阈值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Yang}等人，翻译。北京理工大学。34，第3号，310-315（2014；Zbl 1313.94030）