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自适应滤波。算法和实际实现。第五次更新和扩展版。 (英语) Zbl 1428.93002号

查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-29056-6/hbk;978-3-0.30-29059-7/pbk;988-3-030-29057-3/电子书)。十八、495页。(2020).
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自适应滤波。算法和实际实现。第4版。 (英语) Zbl 1257.93001号

纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-1-4614-4105-2/hbk;978-1-4624-4106-9/电子书)。xxi,652页。(2013).
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关于具有错误初始数据的连续时间遍历滤波器。 (英语。俄文原件) Zbl 1191.60053号

理论问题。申请。 53,第2号,269-300(2009); 来自Teor的翻译。维罗亚特。Primen公司。53,第2号,3-15页(2008年)。
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随机模型和概率物理学。(模型和体型概率。) (法语) Zbl 1180.60003号

巴黎:施普林格出版社(ISBN 978-2-287-99307-7/pbk;978-2-287-99308-4/电子书)。第572页。(2009).
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随机过程、估计和控制。 (英语) Zbl 1171.93006号

宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会(SIAM)(ISBN 978-0-898716-55-9/pbk;978-0-871-859-1/电子书)。xiv,第383页。(2008).
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过滤和预测:入门。 (英语) Zbl 1165.62070号

学生数学图书馆38.罗得岛普罗维登斯:美国数学学会(AMS)(ISBN 978-0-8218-4333-8/pbk)。xi,第252页。(2007).
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用多元结构时间序列模型测量核心通货膨胀。 (英语) Zbl 1117.62117号

Kontoghiorghes,Erricos John(编辑)等人,《优化、计量经济和财务分析》。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-36625-3/hbk)。计算管理科学进展9,205-223(2007)。
MSC公司:62P05号 62平方米 62M10个 62H25个 62H15型 第91页第28页
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通过Volterra级数对非高斯过程进行非线性滤波。 (英语) Zbl 0961.62082号

Cordunenu,C.(编辑)等人,Volterra方程和应用。1996年5月23日至25日,美国德克萨斯州阿灵顿市德克萨斯大学Volterra百年研讨会论文集。伦敦:Gordon和Breach科学出版社。刺。控制理论方法应用。10, 197-202 (2000).
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统计信息理论。信号检测和模式识别、参数和信号估计。3.新轴承。u.erw大学。澳大利亚。(Statistische Nachrichtentheorie.Signal-und Mustererkennung,Parameter-und Signalschätzung) (德语) Zbl 0862.62008号

柏林:Springer-Verlag。xiii,411 S.(1996)。
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针对观测到的有误差的非平稳随机过程,确定维纳滤波器外推器最佳参数的算法。 (英语。俄文原件) Zbl 0882.60038号

赛博。系统。分析。 32,第3期,466-469(1996); 翻译自Kibern。修女。分析。1996年,第3期,第183-186页(1996年)。
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与高斯噪声相关的非线性滤波器的表示和稳定性。 (英语) Zbl 0794.62070号

Cambanis,Stamatis(编辑)等人,《随机过程:纪念戈皮纳斯·卡利安普尔的节日》。纽约:Springer-Verlag。201-210 (1993).
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有限优化滤波:自适应卡尔曼-维纳滤波器。 (英语。俄文原件) 兹伯利0662.93071

苏联。J.计算。系统。科学。 25,第5期,173-182(1987); Izv的翻译。阿卡德。Tekh Nauk SSSR公司。基伯恩。1987年,第1期,208-215(1987)。
审核人:I.瓦卢埃斯库
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