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具有季节性的多因素商品模型的校准和筛选:结合期货合约的面板数据。 (英语) 兹比尔1307.91179

摘要:我们构建了一个通用的多因素模型来估计和校准商品现货价格和期货估价。这扩展了多因素长短期模型[E.施瓦茨J.E.史密斯,“商品价格的短期变化和长期动态”,管理。科学。46,第7期,893–911(2000年;doi:10.1287/mnsc.46.7893.12034)]和[十、燕,修订版Deriv.Res.5,第3号,251–271(2002年;Zbl 1070.91014号)]在两个重要方面:首先,我们允许长期和短期动态因素都是包含随机波动因素的均值回复,其次,我们开发了一个加性结构季节性模型。在开发这种非线性连续时间随机模型时,我们保持了理想的模型特性,例如无套利和指数仿射,从而允许我们推导出封闭形式的期货价格。此外,这些模型提供了一种改进的能力,可以捕捉不同商品市场条件下的期货曲线校准动态,如溢价和期货溢价。Milstein格式用于提供s.d.e.模型的精确离散表示。这导致了一个具有挑战性的非线性非高斯状态空间模型。为了进行推理,我们开发了一种自适应粒子马尔可夫链蒙特卡罗方法。这种方法使我们能够联合校准和过滤长短波动动态的潜在过程。这种方法是通用的,可以应用于文献中提出的许多其他多因素随机商品模型的估计和校准。我们在原油期货合约的合成数据和实际数据上演示了我们的模型和算法的性能。

MSC公司:

9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法)
60华氏30 随机分析的应用(对偏微分方程等)
65立方米 随机微分和积分方程的数值解
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