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韦斯利·贝尔托利;康西奥·卡蒂安·萨奥。;玛丽奥·安德拉德。;弗朗西斯科卢萨达

零修正泊松-林德利回归模型的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1433.62198号

钎焊。J.概率。斯达。 33，第4期，826-860（2019）.
本文提出了一个零修正的泊松-林德利回归模型，以拟合在存在协变量的情况下表现为零膨胀或零收缩的过分散计数数据。利用零修正Poisson-Lindley分布的跨栏版本，构造了参数向量的可分离似然函数，并在没有数据集中零修正的先验信息的情况下对模型进行了拟合。推理过程是在贝叶斯观点下进行的，采用了g先验方法的改编。采用随机游走Metropolis算法，通过马尔可夫链蒙特卡罗抽样进行估计。进行了蒙特卡罗模拟，以评估所开发方法的性能。为了进行比较，还评估了最大似然估计的性能。该模型被应用于一组公司收到的投标数量的真实数据集的分析，并研究了选择不同的先验分布对回归系数的影响。采用Kullback-Leibler散度进行敏感性分析，以检测影响点。
审核人：Annibal Parracho Sant‘Anna（里约热内卢）

引用于1文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

贝叶斯推断;影响点;过度分散;泊松-林德利分布;回归模型;零修改数据

软件：

Stata公司;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Bertoli}等人，巴西。J.概率。Stat.33，No.4，826--860（2019；Zbl 1433.62198）
全文： 内政部 欧几里得

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