A.希克。;Susarla，V。 利用配对数据和部分控制进行推断。 （英语） Zbl 0732.62053号 Commun公司。统计、理论方法 19，第10号，3901-3913（1990）. 小结：在具有成对观测值的设置中，考虑了回归和尺度参数的估计，其中只有在第一个观测值落在某个范围内时才观察到第二个观测值。这种模型出现在医学研究中，即只有在初始测量值超过阈值后才进行治疗。我们在误差分布的各种假设下处理该模型，重点是有效估计。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62J99型 线性推断、回归 关键词：部分控制;半参数模型;有效影响函数;正则估计量;回归和尺度估计;成对观测;有效估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Schick}和\textit{V.Susarla}，Commun。Stat.，理论方法19，No.10，3901--3913（1990；Zbl 0732.62053） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.2307/2280845·Zbl 0086.35304号 ·doi:10.2307/2280845 [2] DOI:10.1214/aos/1176346151·Zbl 0526.62045号 ·doi:10.1214/aos/1176346151 [3] 内政部：10.1214/aos/1176345863·Zbl 0489.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176345863 [4] 内政部：10.1214/aos/1176345020·Zbl 0435.62032号 ·doi:10.1214/aos/1176345020 [5] 内政部：10.1007/BF00532803·Zbl 0464.62008年 ·doi:10.1007/BF00532803 [6] 内政部：10.2307/2283545·Zbl 0223.62039号 ·doi:10.2307/283545 [7] 内政部：10.2307/2284801·Zbl 0266.62017号 ·doi:10.2307/2284801 [8] 内政部：10.2307/2285401·Zbl 0335.62016号 ·doi:10.2307/2285401 [9] DOI:10.1214/aoms/1177697385·Zbl 0214.46501号 ·doi:10.1214/aoms/1177697385 [10] 内政部：10.1093/biomet/601.211·doi:10.1093/biomet/60.1.211 [11] DOI:10.1093/biomet/60.1.101·Zbl 0256.62026号 ·doi:10.1093/biomet/60.1.101 [12] Pfanzagl J.，统计学课堂讲稿13（1982） [13] Robbins H.，《统计决策理论》第265页–（1987） [14] 内政部：10.1016/0378-3758（87）90059-0·Zbl 0634.62036号 ·doi:10.1016/0378-3758（87）90059-0 [15] Schick A.，关于异方差回归中函数的有效估计（1988） [16] 内政部：10.1016/0378-3758（88）90074-2·Zbl 0641.62027号 ·doi:10.1016/0378-3758（88）90074-2 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。