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基于改进引力搜索算法的频谱分配。 (英语) 兹比尔1461.90183

摘要:在认知无线电网络中,提高系统效用和确保系统公平性是两个重要问题。在本文中,我们提出了一个基于图着色理论的频谱分配模型来构建CRN,该模型包含三类矩阵:可用矩阵、效用矩阵和干扰矩阵。在该模型的基础上,我们通过联合考虑系统效用和系统公平两个特征来制定系统目标函数。基于所提出的模型和目标问题,我们从两个方面开发了一种改进的引力搜索算法(IGSA):首先,我们引入了模式搜索算法(PSA),以提高原始引力搜索算法的全局优化能力;其次,我们设计了切比雪夫混沌序列来提高算法的收敛速度和精度。仿真结果表明,该算法在频谱分配方面取得了比传统方法更好的性能。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
68吨10 模式识别、语音识别
94C30个 设计理论在电路和网络中的应用

软件:

GSA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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