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马尔可夫链和随机扰动动力系统的最优线性响应。 (英语) Zbl 1392.82027号

摘要:动力系统的线性响应是指当施加小的外部扰动时,系统特性的变化。我们考虑了一个很少被研究的问题,即选择一个最佳扰动,以便(i)使系统平衡分布的线性响应最大化,(ii)使指定可观测值的期望的线性响应达到最大化,以及(iii)使系统的收敛速度对均衡分布的线性响应最大化。我们还考虑了非均匀、连续或依赖时间的情况,其中控制动力学不是静止的,人们希望选择一系列小扰动,以便在某个终端时间最大化整体线性响应。我们发展了有限状态Markov链的理论,为一些示例提供了显式解,并将我们的理论数值应用于随机扰动动力系统,其中Markov链被随机动力系统近似退火转移算子的矩阵表示所取代。

MSC公司:

82二氧化碳 经典动态和非平衡统计力学(通用)
60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程
37立方厘米 光滑遍历理论,光滑动力系统的不变测度
37C30个 动力系统中的泛函分析技术;zeta函数、(Ruelle-Robenius)转移算子等。
15B52号 随机矩阵(代数方面)
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
49J55型 随机性问题最优解的存在性
82-08 计算方法(统计力学)(MSC2010)
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