蒋哲;沈晓红;葛、姚;赵瑞琴;王海燕 双向中继网络中的联合时频同步和信道估计。 （英语） Zbl 1307.93046号 J.富兰克林研究所。 351，第11号，5034-5054（2014）. 小结：本文研究了双向中继网络（TWRN）中利用放大转发（AF）中继策略的联合时频同步和信道估计。提出了TWRN中联合时频同步和信道估计的双向传输模型。由于模型的高维性和复杂性，最大似然（ML）算法过于复杂，标准的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法无效。相反，我们开发了一种混合Metropolis-Hastings-Gibbs算法，以促进联合时频恢复和有效的信道估计。特别地，我们提出了一个重新参数化的模型，以便于对自干扰信道进行吉布斯采样。然后，采用二阶截断泰勒级数近似进行载波频偏估计。此外，提出了一种确定参数更新顺序的启发式方法，并讨论了马尔可夫链的初值。为了测试我们提出的算法的鲁棒性和客观性，将两个具有各自先验分布的MCMC估计量进行了比较。数值结果验证了该算法在均方误差和估计偏差方面的有效性和鲁棒性。进一步提供了误码率（BER）性能结果以进行比较。 MSC公司： 93甲15 大型系统 93E25型 随机控制中的计算方法（MSC2010） 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程） 关键词：时频同步;信道估计;双向中继网;最大似然算法;马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法;Metropolis-Hastings-Gibbs算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Jiang}等人，J.Franklin Inst.351，No.11，5034--5054（2014；Zbl 1307.93046） 全文： 内政部 参考文献： [1] 兰科夫，B。；Wittneben，A.，《半双工衰落中继信道的频谱效率协议》，IEEE J.Sel。公共区域。，25, 2, 379-389 (2007) [2] Kim，S.J。；米特兰，P。；Tarokh，V.，双向编码协作协议的性能界限，IEEE Trans。《信息理论》，54，11，5235-5241（2008）·Zbl 1319.94029号 [3] Oechtering，T.J。；施努尔，C。；比耶拉科维奇，I。；Boche，H.，两相双向中继的广播容量区域，IEEE Trans。《信息论》，54，1，454-458（2008）·Zbl 1305.94009号 [6] 高，F。；张，R。；Liang，Y.C.，双向中继网络的最优信道估计和训练设计，IEEE Trans。社区。，57, 10, 3024-3033 (2009) [7] 高，F。；张，R。；Liang，Y.C.，OFDM调制双向中继网络的信道估计，IEEE Trans。信号处理。，57, 11, 4443-4455 (2009) ·Zbl 1392.94686号 [8] 罗默，F。；Haardt，M.，《基于张量的多天线双向中继信道估计和迭代优化及空间重用》，IEEE Trans。信号处理。，58, 11, 5720-5735 (2010) ·Zbl 1392.94863号 [10] 高飞飞，R.Z。；Liang，Y.C.，基于OFDM的双向中继网络的联合CFO和信道估计，IEEE Trans。Wirel公司。社区。，10, 2, 456-465 (2011) [11] 江，Z。；Wang，H。；Ding，Z.，双向中继网络中联合符号定时同步和信道估计的贝叶斯算法，IEEE Trans。社区。，61, 10, 4271-4283 (2013) [12] Robert，C.P.，《贝叶斯选择：从决策理论基础到计算实现》（2007），施普林格出版社：施普林格纽约·Zbl 1129.62003号 [13] 罗伯特·C·R。；Casella，G.，Monte Carlo统计方法（1999），Springer:Springer New York·Zbl 0935.62005号 [14] Doucet，A。；Wang，X.，《信号处理的蒙特卡罗方法》，《统计信号处理背景下的回顾》，IEEE信号处理。Mag.，22，6，152-170（2005） [15] Merli，F.Z.（弗里茨·梅利）。；王，X。；Vitetta，G.M.，受多径衰落、载波频率偏移和相位噪声影响的MIMO-ODFM系统的贝叶斯多用户检测算法，IEEE J.Sel。公共区域。，26, 3, 506-516 (2008) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。