米尔塔·伊里扎尔·梅萨;塔瓦雷斯·卡马拉，Leóncio D。;迭戈·坎波斯-克努普;达席尔瓦·内托、安托尼奥·何塞 基于马尔可夫链蒙特卡罗的色谱过程识别不确定度量化。 （英语） Zbl 1347.65006号 da Silva Neto，António José（编辑）等人，《工程应用中的数学建模和计算智能》。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-38868-7/hbk；978-3-3169-38869-4/电子书）。77-88 (2016). 摘要：色谱系统的建模和模拟有助于更好地理解可用于改进分子分离/纯化的传质机制和操作条件。在本章中，模型产生的参数不确定性和前速度色谱模型中的测量误差通过贝叶斯方法（延迟拒绝自适应大都会算法）进行量化，该算法是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法的变体。该模型还针对参数的随机样本进行了评估，然后确定预测中的不确定性。关于整个系列，请参见[1350.00004赞比亚比索]. MSC公司： 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 80A20型 热量和质量传递，热流（MSC2010） 关键词：色谱法;参数估计;不确定性;贝叶斯技术;马尔科夫蒙特卡洛;延迟拒绝自适应Metropolis算法;收敛性评估方法 软件：MCMC公司;贝叶斯DA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.I.Mesa}等人，in：工程应用中的数学建模和计算智能。查姆：斯普林格。77-88（2016；Zbl 1347.65006） 全文： 内政部 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。