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鲍里斯·亚萨洛;亚历山大·科罗波夫;巴什阿尔·奥兹塔耶什伊;坎吉兹·卡拉曼;路易斯·马丁内斯

PROMETHEE的模糊扩展：具有不同排序方法的不同复杂度的模型及其比较。 （英语） Zbl 1522.03299号

模糊集系统。 422, 1-26 (2021).
概述：模糊多准则决策分析（FMCDA）模型通常基于源MCDA方法的不同模糊扩展方法。为此，使用简化模型通过参数模糊数（FN）在所有计算中的传播来近似模糊变量的函数。本文作者通过开发不同复杂度的模糊PROMETHEE-I/II（FPOMETHEE-I/II）模型，为PROMETHEE-I/II的MCDA方法的模糊扩展提出了一种新方法：除了简化模型外，标准模糊算法（SFA）和转换方法（TM）用于评估与这些模型对应的FN的功能。对于备选方案的排序，在开发的模型中实现了两种基于去模糊化的排序方法和一种成对比较的排序方法。特别注意分析在相应表达式中存在因变量的情况下使用SFA时可能出现的高估问题，以及基于TM和，对于某些型号，请参阅SFA。此贡献的关键目标之一是比较不同FPROMETHEE-II模型对备选方案进行排序的差异。通过评估基于蒙特卡罗模拟的大量场景，可以证明通过“适当”和“近似”FPROMETHEE-II模型对备选方案进行排序时的差异概率对于多准则问题的排序具有重要意义。本文的另一个目标是分析FPROMETHEE-I/II模型相对于MCDA基本公理的正确性，该公理与支配和支配方案的排序有关。作者证明，在一般情况下，所有已开发的FPROMETHEE-I/II模型都可能违反基本公理，并建议解决此问题的方法。

引用于1文件

MSC公司：

03E72型 模糊集理论等。
91B06型 决策理论
91B86型 数学经济学与模糊性

关键词：

模糊数;模糊数的排序;标准模糊算法;高估问题;转换方法;模糊MCDA;模糊PROMETHEE;违反FMCDA基本公理

软件：

弗林斯通;PROMETHEE-MD公司;DECERNS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Yatsalo}等人，《模糊集系统》。422，1-26（2021年；兹比尔1522.03299）
全文： 内政部

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