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刘子谦;亨利·舒尔茨;安萨里，尼尔万;王群静

随机细胞神经网络微分极小极大控制器的理论设计。 （英语） Zbl 1245.93137号

神经网络。 26, 110-117 (2012).
摘要：本文提出了一种在随机细胞神经网络中如何实现微分对策的极小极大均衡的理论设计。为了实现均衡，随机细胞神经网络模型选择了两个对立的参与者。一个是外部输入的矢量，另一个是内部噪声的矢量。设计过程遵循非线性最优控制方法，以实现随机细胞神经网络在概率上的最佳合理稳定，并将噪声衰减到具有稳定裕度的预定义水平。文中给出了三个数值算例，验证了该方法的有效性。

引用于2文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
49号70 差异化游戏和控制

关键词：

随机细胞神经网络;微分极小极大对策;哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程;李亚普诺夫函数;随机稳定性

软件：

美国有线电视新闻网
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Liu}等人，神经网络。26、110-117（2012；Zbl 1245.93137）
全文： DOI程序

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