帕斯卡·邦登 平稳时间序列多步预测的递归关系。 （英语） Zbl 0973.62084号 J.时间序列。分析。 22，第4期，399-410（2001）. 对于具有协方差（gamma_n）的零均值弱平稳时间序列（X_n），考虑了（h）步最佳（误差方差）线性预测的系数（a^h_{n，i}）。也就是说，（X_{n+h}）的预测是_{n，i}X_{n+1-i}\）。作者导出了（a^h_{n，i}）和误差方差（v_n^h）的一些递归关系，例如（a^h，i}=a^h_{n-1，i}-a^小时_{n，n}a^（i=1），…，（n-1）和\[a^h{n，n}=\左[\gamma{n+h-1}-\sum{i=1}^{n-1}a{n-1，i}^1\gamma{n+h-i-1}\右]（v^1_{n-1{）^{-1}，\]\（v_n^h=v^h_{n-1}-（a^h{n，n}）^2v^1_｛n-1｝\），带有\（v^h_0=\gamma_0\）。建议在基于多步预测的语音识别算法中使用这些关系。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于1审查引用于6文件 MSC公司： 62M20型 随机过程推断和预测 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62页99 统计学的应用 关键词：线性预测;莱文森算法;平稳时间序列;最小二乘法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bondon}，J.时代杂志。分析。22，第4号，399--410（2001；Zbl 0973.62084） 全文： 内政部