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托马斯·弗里德里希;圭多·纳普

随机效应元回归模型中的广义区间估计。 （英语） Zbl 1468.62055号

计算。统计数据分析。 64, 165-179 (2013).
摘要：结合不同研究时对异质性的解释是荟萃分析中的一个重要问题。除了在分析中包含异质性参数外，了解异质性的可能原因也很重要。一种可能性是在模型中加入研究特异性协变量，以解释试验间的变异性。这导致了随机效应元回归模型。研究了常用的回归系数置信区间的构造方法，提出了两种基于广义推理原理的新方法。通过广泛的仿真研究，从覆盖概率和平均长度方面对不同的方法进行了比较。

引用于2文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62层25 参数公差和置信区域

关键词：

区间估计;元分析;Meta回归;广义推理;广义置信区间;拉丁超立方体采样

软件：

lhs公司;R（右）;批处理作业;代谢原;metafor公司;批量实验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛T.Friedrich｝和\textit｛G.Knapp｝，计算机。统计数据分析。64、165--179（2013；Zbl 1468.62055）
全文： 内政部

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