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参数化椭圆对流扩散方程的多空间约化基预条件的数值研究。 (英语) Zbl 1382.65384号

摘要:我们分析了[1]中最近提出的一种预处理技术的数值性能,该预处理技术用于有效求解参数化线性系统,该系统由参数相关椭圆偏微分方程(PDE)的有限元离散化引起。为了利用PDE的参数依赖性,所提出的预条件器利用求解线性系统的预条件迭代解算器中的约化基(RB)方法,并将扮演粗分量角色的RB解算器与传统的精细网格(如加法Schwarz或块Jacobi)相结合预处理器。在手头的迭代方法的每个步骤中,需要一系列RB空间来处理误差残差方程的近似,由此得名多空间归约基(MSRB)方法。本文在Richardson迭代法的情况下对该方法进行了数值研究,并将其推广到柔性广义最小残差法,以解决参数化平流扩散问题。通过与当前最先进的代数多重网格预处理器进行详细比较,特别注意各向异性扩散系数和(可能占主导地位的)传输项对所提出的预处理器的影响。

MSC公司:

65纳米30 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
35J25型 二阶椭圆方程的边值问题
65F08个 迭代方法的前置条件
65号55 多重网格方法;含偏微分方程边值问题的区域分解
65年20月 数值算法的复杂性和性能
65层10 线性系统的迭代数值方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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