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对称三对角QL算法特征值按自然顺序的收敛性。 (中文。英文摘要) Zbl 0663.65033号

求对称正定矩阵的最小和/或最大特征值的问题在许多应用中都很有趣。本文在对称正定矩阵转化为不可约对称对角矩阵后,利用QL算法给出了自然阶特征值的收敛性和收敛速度的一些有趣结果。
本文首先基于有理变换的概念和C.重新安装F.L.鲍尔[数理11,264-272(1968;Zbl 0164.452)]。在定义QL算法的收敛速度时,进一步引入了p阶收敛性。结果表明,这些新概念可以很容易地证明QL算法中牛顿迭代的收敛性和收敛速度问题。最后,本文还建议利用威尔金森位移(或瑞利商位移)来补充牛顿位移,以加速对称正定矩阵自然阶问题的收敛。文中还给出了一个数值例子。
审核人:吴敏妍

MSC公司:

2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算

引文:

Zbl 0164.452号
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