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马尔科夫环境中的永久性稳定性。 (英语) 兹比尔1371.60174

摘要:仿射线性映射迭代的稳定性\(\Psi_n(x)=A_nx+B_n,\;在马尔可夫环境下,研究了(a_n,B_n){n\geq1}被具有可数状态空间(mathcal{S})和平稳分布(pi)的遍历马尔可夫链(M_n)}调制的情形。我们给出了后向迭代(Psi_1\circ\dots\circ\ Psi_n(Z_0))的a.s.和分布收敛的充要条件,并将所有可能的极限律描述为一类马尔可夫随机不动点方程的解。作为随机环境的结果,这些极限定律是从(mathcal{S})到(mathbb{R})的随机核,而不是分布在(mathbb{R}\)上,因此反映了它们对驱动链开始位置的依赖性。我们还给出了前向迭代(Psi_n\circ\dots\circ\ Psi_1)分布收敛的充要条件。与广泛研究的独立同分布(iid)情形(Psi_1,Psi_2,dots\)相比,马尔科夫环境引起的主要差异在于:(1)如果a.s.收敛失败,反向迭代仍可能在分布上收敛,(2)当(a_1c_{M_1}+B_1=c_{M_0}\)适当常数(c_i,;i\in\mathcal{s})的a.s.比iid((a_n,B_n)的退化情况要复杂得多,当(a_1c+B_1=c\)a.s.对于某些(c\in\mathbb{R}),(3)正向和反向迭代通常具有不同的规律(M_0=i\),因此前者需要单独分析。我们的证明借鉴了iid案件的相关结果,特别是W.Vervaat公司【高级申请概率11,750–783(1979;Zbl 0417.60073号)],A.格林塞维奇乌斯[《岩性数学杂志》21,302-306(1982;Zbl 0518.60074号)],以及C.M.戈迪R.A.马勒【Ann.Probab.28,No.3,1195-1218(2000;Zbl 1023.60037号)]结合作者关于马尔可夫随机游动波动理论的最新结果。

MSC公司:

60K37型 随机环境中的进程
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
60千5 更新理论
60 K15 马尔可夫更新过程,半马尔可夫过程
60英尺15英寸 强极限定理
60F05型 中心极限和其他弱定理
60水25 随机算子和方程(随机分析方面)
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