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萨扬·阿加瓦尔;伊扎尔·乌丁;Pakkaranang，Nuttapol公司;诺帕拉特·韦罗贾纳;普拉西特·乔拉姆贾克

Hilbert空间中凸函数和多值映射的近端型算法的收敛定理。 （英语） Zbl 1493.47081号

非线性函数。分析。申请。 26，第1期，第1-11页（2021年）.
摘要：本文研究了Hilbert空间中三个多值非扩张映射的近点算法SP-迭代凸函数的弱收敛性和强收敛性。

引用于1文件

MSC公司：

47J25型 涉及非线性算子的迭代程序
2009年9月47日 收缩型映射、非扩张映射、（A\）-适当映射等。
47小时04 集值运算符

关键词：

近点算法;弱收敛;强收敛性;SP-迭代;多值映射;实希尔伯特空间
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Aggarwal}等人，《非线性函数》。分析。申请。26，编号1，1--11（2021；Zbl 1493.47081）
全文： 链接

参考文献：

[1] L.Ambrosio、N.Gigli和G.Savar´e，《度量空间和概率测度空间中的梯度流》，《数学ETH Z¨urich Birkh¨auser Verlag讲座》，巴塞尔，（2008）·Zbl 1145.35001号
[2] F.E.Browder，Hilbert空间中非紧映射的不动点定理，Proc。美国国家科学院。科学。美国，53（1965），1272-1276·Zbl 0125.35801
[3] S.S.Chang，D.P.Wu，L.Wang和G.Wang，涉及Hilbert空间中非扩张型多值映射不动点的邻近点算法，J.非线性科学。申请。，9(2016), 5561-5569. ·兹比尔1511.47071
[4] P.Cholamjak，T.Thianwan，L.Kittiratanawasin和C.Chairatsiripong，解决任意区间上连续函数不动点问题的改进SP-迭代算法，非线性函数。分析。申请。，24(4) (2019), 735-745. ·Zbl 1444.54027号
[5] O.G¨uler，关于凸极小化近点算法的收敛性，SIAM J.控制优化。，29(1991), 403-419. ·Zbl 0737.90047号
[6] Jost，凸泛函和非正曲率空间的广义调和映射，评论。数学。帮助。，70(1995), 659-673. ·Zbl 0852.58022号
[7] S.Kamimura，F.Kohsaka和W.Takahashi，Banach空间中极大单调算子的弱收敛和强收敛定理，集值分析。，12(2004), 417-429. ·兹比尔1078.47050
[8] G.Kassay，自反Banach空间的近点算法，Studia Univ.Babeös-Bolyai Math。，30(1985), 9-17. ·Zbl 0649.47040号
[9] K.Lerkchaiyaphum和W.Phuengratana，Hilbert空间中混合型多值映射不动点数值计算的邻近点算法，Khayyam J.Math。，3(2017), 81-89. ·Zbl 06849648号
[10] B.Martinet，《等式变量的正则化与近似级数》，Rev.Franöcaise Informat。Recherche Op´erationlle，4（1970），154-158·Zbl 0215.21103号
[11] Z.Opial，非扩张映射连续逼近序列的弱收敛性，Bull。阿默尔。数学。《社会学杂志》，73（1967），591-597·Zbl 0179.19902号
[12] N.Pakkaranang，P.Kumam和Y.J.Cho，解决CAT（0）空间中渐近拟非扩张映射的凸极小化问题和公共不动点问题的邻近点算法，数值。算法，78（3）（2018），827-845·Zbl 1398.65112号
[13] W.Phuengratana和S.Suantai，关于任意区间上连续函数的Mann、Ishikawa、Noor和SP-迭代的收敛速度，J.Compute。申请。数学。，235(2011), 3006-3014. ·Zbl 1215.65095号
[14] R.T.Rockafellar，Monotone运算符和近点算法，SIAM J.Control Optim。，14(1976), 877-898. ·Zbl 0358.90053号
[15] S.Suantai和W.Phuengrattana，Hilbert空间中λ-混合映射的存在性和收敛性定理，Dyn。康定。离散脉冲。系统。序列号。数学。分析。，22 (2015), 177-188 ·Zbl 1321.47112号
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