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食品配送网络中带时间窗的两阶段选址库存优化问题。 (英语) Zbl 1434.90019号

摘要:高运输成本和低服务质量是不同物流网络的共同弱点,尤其是在食品配送方面。由于其易腐烂的特点,食品的质量在配送过程中会恶化。本文提出了一个带时间窗的食品两阶段选址库存问题(2S-LRITW)。第一阶段对应于有时间窗的选址-库存问题,第二阶段对应于车辆容量约束的运输问题。这个问题被描述为一个混合整数规划模型。然后提出了一种混合启发式算法,其中引入了基于距离的聚类方法、变异操作和重定位交换方法来提高算法的性能。最后,通过几个案例,包括一些小实例和一个实际案例,对混合启发式算法进行了测试。结果表明,基于距离的聚类方法可以有效地提高收敛速度。IACO和重新定位交换方法可以扩大搜索空间。因此,混合启发式算法适合于解决实际的大规模问题。此外,研究结果还表明,由于考虑了能源成本,客户序列对对象有很大的影响。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B05型 库存、储存、水库
90B80型 离散位置和分配
90立方厘米 混合整数编程
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全文: 内政部

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