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输出点进程中的停滞时间。 (英语) 兹比尔1187.60041

本文的目的是分析驻点过程的死区效应。问题可以表述为:死区时间效应根据擦除(mathcal P)的某些点的特定机制,将输入点过程(mathcal-P)转换为输出点过程({mathcal_P}'\)。然后,问题是从变换的结构和(mathcal P)的统计推断出({mathcal P}’)的一些性质。除非在某些特定情况下,否则几乎不可能获得这个问题的完整理论解决方案。时间点过程是一系列随机瞬间,连续点之间的距离是正随机变量,称为寿命。这些距离可以被视为离散时间正随机信号(x_i)的值,点过程的统计特性与(x_i\)的统计特性等价。特别是,如果随机变量(x_i)是独立的且分布相同,则点过程是更新点过程。由(x_i)定义的输入点过程(mathcal P)被死区效应转换为另一个称为输出点过程的点过程({mathcal P}')\({mathcal P}’)由另一个信号(y_i)定义,(x_i)到(y_i\)的转换由死区机制定义。本文的主要目的是建立系统的输入-输出关系,该系统从(x_i)中产生(y_i)。这种变换通常是非线性的,因此不可能计算(y_i)的所有性质。这就是为什么唯一可能的方法是使用计算机实验来分析问题的原因。
本文的结构如下:第2节介绍了可以分析的问题类型。在第三节中,作者建立了一个称为输出死区时间的特定死区时间模型的输入和输出之间的关系,这对实际应用很重要。这些关系以递归方程的形式表示,类似于系统理论中使用的状态方程[参见B.皮钦诺诺《信号和系统原理:确定性信号》。Transl.公司。来自法国。伦敦等:Artech House(1988;Zbl 0697.93001号)]. 在第4节和第5节中,作者介绍了输出死区时间的计算机实验,以可视化死区时间引起的变换。如果理论计算可行,则与实验结果非常吻合。第6节考虑指数自回归过程。分析了该方法的精度和性能[B.皮钦诺诺,“点过程二阶特性的测量”,IEEE仪器和测量汇刊57,548–555(2008)]。

MSC公司:

60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
60千5 更新理论
37M10个 动力系统的时间序列分析
81T80型 模拟和数值建模(量子场论)(MSC2010)
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全文: 内政部 哈尔

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