理查德·塞利斯基 计算机视觉。算法和应用。第二版。 （英语） 兹比尔1478.68007 计算机科学课文查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-34371-2/hbk；978-3-0.30-34374-3/pbk；979-3-030-34.372-9/电子书）。第二十二、925页。(2022). 出版商描述：《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种技术。它还描述了富有挑战性的现实世界应用程序，在这些应用程序中，视觉被成功地应用于图像搜索和自动导航等专业应用程序，以及学生可以应用于自己的个人照片和视频的有趣的消费级任务。这本极具权威性和综合性的教科书/参考书不仅仅是“食谱”的来源，它还采用了科学的方法来阐述计算机视觉问题。然后使用最新的经典和深度学习模型分析这些问题，并使用严格的工程原理解决这些问题。主题和功能：●结构化以支持活动课程和以项目为导向的课程，并在简介中提供在各种定制课程中使用本书的提示●公司提供全新的深度学习和应用材料，如移动计算摄影、自主导航和增强现实●每章末尾都会进行练习，重点放在测试算法上，并包含许多针对小型中期项目的建议●包括1500条新引文和200条新数字，涵盖了过去十年的巨大发展●在附录中提供额外的材料和更详细的数学主题，包括线性代数、数值技术、估计理论、数据集和软件本教材适合于计算机科学或工程专业的高年级本科生或研究生课程，重点关注在现实条件下工作的基本技术，并鼓励学生突破他们的创作极限。它的设计和阐述也使其非常适合作为计算机视觉中基本技术和当前研究文献的独特参考。参见第一版的评论[Zbl 1219.68009号]. 引用于5文件 MSC公司： 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68T07型 人工神经网络与深度学习 68T45型 机器视觉和场景理解 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 68单位10 图像处理的计算方法 2004年8月 计算机科学相关问题的软件、源代码等 引文：Zbl 1219.68009号 软件：电动机;ResMLP公司;款式GAN2;BLEU公司;线圈100;像素NeRF;WSABIE公司;KinectFusion公司;深度实验室;网格实验室;数据采集模块;视频BERT;修补程序2补丁;ORB-SLAM（砰砰声）;PIFuHD公司;NeurVPS公司;PPGNet公司;效率网;多功能CAN;通配符;开放GV;奥斯卡;Omnimate公司;位置CNN;地理描述;OpenPose（打开姿势）;StereoDRNet公司;甘菲特;BundleFusion包;ViViT（ViViT）;Motion2融合;PointVoteNet（点投票网）;面2面;锚网;RelocNet公司;DualGAN公司;V连接;阴影绘制;PlenElectres公司;NeRF公司++;GSLAM公司;地理信息系统;超立体声;TransGAN公司;不满足;纹理融合;BiT公司;物理SG;结构SLAM;立体声网络;DeepMedic公司;海鸥;3DLite（3DLite）;AdaCoF公司;合成蛋白;ORB-SLAM2;Im2文本;苹果汁;深度自卫队;打开MVG;LoFTR公司;FusionSeg公司;布里斯克;DARTS公司;弧形面;VQA公司;MS-COCO公司;SuperPoint（超级点）;FlowNet公司;BERT（误码率）;SqueezeNet公司;钥匙。净值;MM检测;基蒂;密度盖;SMPL公司;固态硬盘;SoftPOSIT软件;HP补丁;亚当;梅格曼;MonoSLAM公司;脱咖啡因咖啡;DISN公司;效率检测;卡费;胭脂;打开CV;制作3D;PointNet（点网）;SBA公司;软剪刀;时尚MNIST;旋转;LAPACK公司;MNIST公司;NeRF公司;NIMA公司;LiveCap公司;ViDeNN公司;超深度（HyperDepth）;快速NeRF;像素-BERT;镜像流;精简流网络3;框架网;DeepPruner公司;SegFlow公司;GrokNet公司;SegStereo公司;振动贝特;补丁匹配;MatryODShka公司;群集适配;S2D网络;深度MVS;PWC-网络;Flickr30K手机;GANSpace公司;MAGSAC公司++;RecResNet公司;上下文描述;着色变压器;新几内亚;S4L系列;千NeRF;震波;CamNet公司;StackGAN公司;ASL加热;德布鲁甘;Swin变压器;D2-净;COTR公司;斯塔根;InfoGAN公司;混洗网;密度（DensePose）;iSAM2系统;RetinaFace公司;城市居民;混淆;ShapeNet公司;MobileNetV2手机;像素2网格;DVDnet公司;PatchmatchNet;网格SDF;开胃-v4;结构流;SOS网;FBNetV2型;PIFu公司;FrankMocap公司;MLP-混合器;视频2曲线;自动流动;聪明人;NeuS公司;NeRV公司;PyTorch公司;IBR网;Pfinder（查找器）;快速DVDnet;超级胶水;R2D2型;曲目成型器;VPL网;路由融合;ImageNet公司;给我贴标签;BMBC公司;UCF101型;中性融合;打开芝麻;对象365;Open3D（Open3D）;YOLO公司;EdgeStereo（边缘立体声）;西娅;MLESAC公司;深面（DeepFace）;抓住;InLoc公司;PVNet公司;视频2Actor;深度体素;元SDF;宽x基线;EPINET网络;OpenGL（OpenGL）;卤化物;Qsplat公司;NeX公司;XNOR-网络;CvT公司;SMD-网络;MVS网络;自动显示网络;曲面网格化;视频播放器;DeepHandMesh公司;头朝上;FaceNet公司;ESPNet公司;超NeRF;L2-网络;D2D型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Szeliski}，计算机视觉。算法和应用程序。第二版。查姆：斯普林格（2022；Zbl 1478.68007） 全文： 内政部