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基于图像局部分形维数的分形编码。 (英语) 兹比尔1213.68253

摘要:图像的分形编码是基于自相似集和自仿射集的。编码过程包括构造一个操作符,该操作符将表示要编码的图像。如果一张复杂的图片可以由操作员表示,那么它将被非常有效地传输或存储。显然,这在数据压缩方面有许多应用。分形压缩的自动形式的最大缺点是其编码时间。构造这种算子所花费的大部分时间都是为了在要编码的图像的各个部分之间找到最佳匹配。然而,自分形图像自动压缩的概念提出以来,关于提高压缩时间的研究越来越广泛。本文旨在为减少编码时间提供一种新的思路:基于局部分形维数对图像部分进行分类。这个想法分两步实现。首先,对图像进行预处理分析,确定每个图像块的复杂度,计算其维数。然后,只使用相同复杂度范围内的零件来测试更好的自相似对,从而减少压缩时间。将该命题的性能与其他分形图像压缩方法进行了比较。考虑的要点是图像保真度、编码时间和图像文件的压缩量。

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68页30 编码和信息理论(压缩、压缩、通信模型、编码方案等)(计算机科学方面)
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68单位10 图像处理的计算方法
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
68第20页 信息存储和数据检索
65日第15天 函数逼近算法
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