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相关误差回归中的最优设计。 (英语) 兹比尔1338.62161

摘要:本文讨论了当观测值依赖于区间时,回归模型最优设计的确定问题。针对一类回归模型和协方差核,给出了这一具有挑战性的优化设计问题的完整解决方案。我们提出了一类仅比普通最小二乘估计稍微复杂一点的估计。然后我们证明我们可以设计实验,使新的估计量渐近地达到与为整个过程轨迹计算的最佳线性无偏估计量相同的精度。作为副产品,我们推导了连续时间模型中BLUE的显式表达式和一类回归模型中最优设计的解析表达式。我们还证明,对于有限数量的观测,所建议的程序(包括估计器和设计)的精度非常接近于最佳可实现的精度。通过几个数值例子说明了结果。

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62K05美元 最佳统计设计
第31页第10页 二维积分表示、积分算子、积分方程方法
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参考文献:

[1] Bickel,P.J.和Herzberg,A.M.(1979年)。设计对时间自相关的稳健性。I.渐近理论、位置优化和线性回归。安。统计师。7 77-95. ·Zbl 0403.62051号 ·doi:10.1214/aos/1176344556
[2] Boltze,L.和Näther,W.(1982年)。关于相关误差回归模型中的有效观察方法。数学。针对ch的操作。统计师。序列号。统计师。13 507-519. ·Zbl 0556.62047号 ·网址:10.1080/0233188820801666
[3] Dette,H.、Kunert,J.和Pepelyshev,A.(2008)。具有相关误差的加权最小二乘分析的精确优化设计。统计师。Sinica 18 135-154年·Zbl 1137.62046号
[4] Dette,H.、Pepelyshev,A.和Holland-Letz,T.(2010年)。具有相关误差的随机效应模型的优化设计及其在人群药代动力学中的应用。附录申请。《美国联邦法律大全》第4卷第1430-1450页·Zbl 1202.62101号 ·doi:10.1214/09-AOAS324
[5] Dette,H.、Pepelyshev,A.和Zhigljavsky,A.(2013)。具有相关观测值的线性模型的优化设计。安。统计师。41 143-176. ·Zbl 1347.62161号 ·doi:10.1214/12-AOS1079
[6] Doob,J.L.(1949)。Kolmogorov-Smirnov定理的启发式方法。安。数学。统计师。20 393-403. ·Zbl 0035.08901号 ·doi:10.1214/aoms/1177729991
[7] Grenander,U.(1950)。随机过程和统计推断。方舟材料1 195-277·Zbl 0041.45807号 ·doi:10.1007/BF02590638文件
[8] Harman,R.和Štulajter,F.(2010年)。有限离散谱线性回归模型中的最优预测设计。梅特里卡72 281-294·兹比尔1200.62075 ·doi:10.1007/s00184-009-0253-4
[9] Harman,R.和Štulajter,F.(2011年)。具有二次漂移的布朗运动等距抽样设计的最优性。J.统计。计划。推断141 2750-2758·Zbl 1213.62133号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.02.025
[10] Hughes-Oliver,J.M.(1998)。具有相关误差的非线性模型的优化设计。实验设计的新发展和应用。IMS课堂讲稿专题。序列号。34 163-174. 加利福尼亚州海沃德IMS。
[11] Kiseľák,J.和Stehlík,M.(2008)。Ornstein-Uhlenbeck过程参数的等距优化设计。统计师。普罗巴伯。莱特。78 1388-1396. ·Zbl 1152.62049号 ·doi:10.1016/j.spl.2007.12.012
[12] Lindsey,J.K.(1993)。重复测量模型。纽约克拉伦登出版社·Zbl 1274.62011年
[13] Mehr,C.B.和McFadden,J.A.(1965年)。高斯过程的某些性质及其首次通过时间。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙27 505-522·Zbl 0234.60050号
[14] Mentré,F.、Mallet,A.和Baccar,D.(1997年)。随机效应回归模型中的优化设计。生物特征84 429-442·Zbl 0882.62069号 ·doi:10.1093/biomet/84.2.429
[15] 莫里森·D·F(1972)。对重复测量的单个样本的分析。生物统计学28 55-71。
[16] Müller,W.G.和Pázman,A.(2003年)。具有相关误差的实验设计的度量。生物特征90 423-434·Zbl 1035.62077号 ·doi:10.1093/biomet/90.2.423
[17] Näther,W.(1985a年)。随机场的有效观察。莱比锡BSB B.G.Teubner Verlagsgesellschaft·Zbl 0612.62133号
[18] Näther,W.(1985年b)。具有相关误差的回归模型的精确设计。统计16 479-484·Zbl 0584.62117号 ·doi:10.1080/02331888508801879
[19] Pázman,A.和Müller,W.G.(2001)。受相关误差影响的实验的优化设计。统计师。普罗巴伯。莱特。52 29-34. ·Zbl 0965.62062号 ·doi:10.1016/S0167-7152(00)00201-7
[20] Pukelsheim,F.(2006)。实验的优化设计。宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 1101.62063号 ·数字对象标识代码:10.1137/1.9780898719109
[21] Sacks,J.和Ylvisaker,N.D.(1966年)。设计具有相关误差的回归问题。安。数学。统计师。37 66-89. ·Zbl 0152.17503号 ·doi:10.1214/aoms/1177699599
[22] Sacks,J.和Ylvisaker,D.(1968年)。具有相关误差的回归问题的设计;许多参数。安。数学。统计师。39 49-69. ·Zbl 0165.21505号 ·doi:10.1214/aoms/1177698504
[23] Zhigljavsky,A.A.(1991)。全局随机搜索理论。多德雷赫特Kluwer学院。
[24] Zhigljavsky,A.、Dette,H.和Pepelyshev,A.(2010)。一种具有相关观测值的线性模型优化设计的新方法。J.Amer。统计师。协会105 1093-1103·Zbl 1390.62151号 ·doi:10.1198/jasa.2010.tm09467
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