杰内·克莱门克;马蒂亚·法迪加 用局部基函数神经网络预测不同工况下的载荷谱。 （英语） 兹比尔1194.74344 国际疲劳杂志 27，第5期，555-568（2005）. 概要：为了评估结构部件的耐久性和可靠性，必须定义其设计载荷谱。该谱是通过组合对应于所有可能操作条件的载荷谱获得的。然而，由于成本和时间限制，可能会出现一些用于构建设计载荷谱的载荷谱未被测量的情况。但是，如果操作条件和相应载荷谱之间的关系已知，则可以预测任意操作条件组合的载荷谱。在本文中，我们提出了一种新的方法，该方法可以对操作条件因素与相应载荷谱之间的关系进行经验建模。该方法基于局部基函数神经网络，我们已将其应用于模拟和测量的负载状态。所给出的示例表明，新方法适用于预测未测量载荷状态的工况组合的载荷谱。 MSC公司： 74卢比99 断裂和损坏 62号05 可靠性和寿命测试 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：载荷谱;操作条件;雨流法;局部基函数神经网络;多元高斯函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Klemenc}和\textit{M.Fajdiga}，《国际疲劳杂志》27，第5期，555--568（2005；Zbl 1194.74344） 全文： 内政部