Sjöberg，L.E。 Gauss-Helmert平差模型中的非负方差分量估计。 （英语） Zbl 0566.62061号 马努斯克。吉奥德。 9, 247-280 (1984). 一般Gauss-Helmert平差模型表示：（AX+B\epsilon=W\），（E（\epsilen）=0\），\（E（\ epsilon\epsillon'）=Q\），其中A和B分别是已知矩阵，（k\乘以m\）和（k\乘子n\），c是常数向量，L是观测向量，X是未知参数向量，\（\epsilon\）是随机误差向量，（Q=sum^{q}_{i=1}\sigma^2_iQ_i\）正定，和\（Q_i），\（sigma ^2_i），_（i=1，…，Q（leqn）\）分别是半正定矩阵和未知方差分量。作者导出了个体方差分量的最佳二次无偏估计量、最佳二次估计量和最佳二次非负估计量。给出了方差-方差模型中的最佳二次最小偏差非负估计。审核人：S.Wang（王） 引用于1文件 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62J99型 线性推断、回归 关键词：Gauss-Helmert平差模型;方差分量;最佳二次无偏估计量;最佳二次估计量;二次无偏非负估计量;最佳二次最小偏差非负估计;方差-方差模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.E.Sjöberg}，马努斯克。吉奥德。9、247--280（1984年；Zbl 0566.62061）