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格拉迪斯·巴里加。;Louzada-Neto，弗朗西斯科;奥尔特加，Edwin M。;Vicente G.坎乔。

配对生存数据的二元回归模型：局部影响和残差分析。 （英语） Zbl 1332.62392号

Stat.方法应用。 19，第4期，477-495（2010）.
摘要：双变量分布的使用在生存率和可靠性研究中起着重要作用。在本文中，我们考虑了一个基于copula的双变量生存时间的位置尺度模型，以模拟双变量生存数据的相关性。对于该模型，我们考虑基于最大似然的推理过程。在删失数据设置中，还检查了双变量模型的效率增益。对于不同的参数设置、样本大小和截尾百分比，进行了各种模拟研究，并将其与匹配成对生存数据的二元回归模型的性能进行了比较。在三种摄动方案下，提出并推导了局部影响和总影响等灵敏度分析方法。利用鞅边际和偏差边际残差测度来检验模型的充分性。此外，我们提出了一种新的度量方法，称之为修正偏差分量残差。本文中的方法以肾脏患者的终生数据集为例进行了说明。

引用于5文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62J20型 诊断、线性推理和回归
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

关键词：

Farlie-Gumbel-Morgenstern分布;双变量失效时间;阿基米德交配;局部影响;残差分析

软件：

公牛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.D.C.Barriga}等人，《统计方法应用》。19，第4号，477--495（2010；Zbl 1332.62392）
全文： 内政部

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