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拉里萨·马托斯。;维克托·拉科斯（Victor H.Lachos）。;北卡罗来纳州Balakrishnan。;Filidor V.拉布拉。

具有删失数据的线性和非线性混合效应模型中的影响诊断。 （英语） 兹比尔1365.62374

计算。统计数据分析。 57，第1期，450-464（2013）.
总结：根据定量分析，HIV RNA病毒载量测量通常受到一些检测上限和下限的限制，因此响应要么左要么右受到审查。线性和非线性混合效应模型，经过修改以适应审查（LMEC和NLMEC），通常用于分析此类数据。最近，F.瓦伊达和L·刘[“具有删失响应的正态混合效应模型的快速实现”，J.Compute.Graph.Stat.18，No.4，797-817（2009；doi:10.1198/jcgs.2009.07130)]针对LMEC/NLMEC提出了一种精确的EM型算法，称为SAGE算法[X.-L.孟和D.范戴克、J.R.Stat.Soc.、Ser。B 59，第3期，511-567（1997年；Zbl 1090.62518号)]与蒙特卡罗模拟不同，它在E步使用封闭式表达式。受此算法的启发，我们在此提出了一种精确的ECM算法[X.-L.孟和D.B.鲁宾《生物特征80》，第2期，267–278页（1993年；Zbl 0778.62022号)]对于LMEC/NLMEC，它使我们能够根据完整数据对数似然函数的条件期望，为混合效应模型开发局部影响分析。这是因为与所提出的模型相关的观测数据对数似然函数有些复杂，这使得很难直接应用R.D.库克[技术计量学19、15–18（1977；Zbl 0371.62096号); J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B 48，133–169（1986年；Zbl 0608.62041号)]. 还讨论了一些有用的摄动格式。最后，介绍了对两项艾滋病病毒载量研究的分析结果，以说明新开发的方法。

引用于1审查
引用于14文件

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62N01号 审查数据模型
62J02型 一般非线性回归
92C60型 医学流行病学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

经审查的数据;HIV病毒载量;EM算法;有影响力的观察;线性和非线性混合模型

引文：

Zbl 1090.62518号;Zbl 0778.62022号;Zbl 0371.62096号;Zbl 0608.62041号

软件：

lmec公司;R（右）;mvtnorm公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.A.Matos}等人，计算。统计数据分析。57，第1号，450-464（2013；Zbl 1365.62374）
全文： 内政部

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