×
牛，易;彭英伟

具有治愈分数的集群故障时间数据的边际回归分析。 （英语） Zbl 1278.62097号

《多元分析杂志》。 123, 129-142 (2014).
摘要：我们考虑一个聚集生存数据的边际混合治愈模型，其中可能存在治愈分数，生存时间可能相关。我们提出了一种广义估计方程方法，通过将工作相关矩阵纳入EM算法来估计边际模型中的回归系数和基线风险函数。回归参数和基线风险函数的估计量被证明是一致的和渐近正态的，它们的方差可以用三明治估计量一致估计。该方法使用简单，我们的仿真研究表明，该方法比现有的忽略簇内相关性的边缘方法更有效。将所提出的方法应用于戒烟研究的数据。

引用于5文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62号02 生存分析和删失数据中的估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

集群生存时间;EM算法;ES算法;估计方程;边际法;混合固化模型

软件：

mvt二进制EP;引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Niu}和\textit{Y.Peng}，J.多元分析。123、129——142（2014；Zbl 1278.62097）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 班纳吉，S。；Carlin，B.P.，区间截尾复发时间数据的参数空间治愈率模型，生物计量学，60268-275（2004）·Zbl 1130.62367号
[2] 伯克森，J。；Gage，R.P.，癌症患者治疗后的生存曲线，美国统计协会杂志，47501-515（1952）
[4] Clayton，D.G.，双变量生命表关联模型及其在慢性病发病率家族倾向流行病学研究中的应用，Biometrika，65，141-151（1978）·Zbl 0394.92021号
[5] 查特吉，N。；Shih，J.，疾病家族关联建模的双变量治疗方法，生物统计学，57779-786（2001）·Zbl 1209.62265号
[6] 陈先生。；易卜拉欣，J.G。；Sinha，D.，具有治愈分数的多元生存数据的贝叶斯推断，多元分析杂志，80，101-126（2002）·Zbl 1003.62091号
[7] 陈，C.-M。；Lu，T.-F.C.，基于半参数变换治愈模型的存活分数的多变量失效时间数据的边际分析，计算统计与数据分析，56645-655（2012）·Zbl 1239.62119号
[8] 埃夫隆，B。；Tibshirani，B.，《Bootstrap简介》（1993），查普曼和霍尔出版社·Zbl 0835.62038号
[9] Elashoff，M。；Ryan，L.，估计方程的EM算法，计算与图形统计杂志，13，48-65（2004）
[10] Emrich，L.J。；Piedmonte，M.R.，生成高维多元二元变量的方法，美国统计学家，45302-304（1991）
[11] 永别了，V.T.，生存分析中的混合模型：它们值得冒险吗？，加拿大统计杂志，14，257-262（1986）
[12] 霍尔，D.B。；Zhang，Z.，零膨胀聚集数据的边际模型，统计建模，4161-180（2004）·Zbl 1117.62484号
[14] 库克，A.Y.C。；Chen，C.H.，logistic回归与比例风险回归相结合的混合模型，Biometrika，79，531-541（1992）·Zbl 0775.62300号
[15] 赖，X。；Yau，K.K.W.，具有双变量随机效应的长期幸存者模型：在骨髓移植和癌症研究数据中的应用，医学统计学，276692-5708（2008）
[16] Liang，K.-Y。；Zeger，S.L.，使用广义线性模型进行纵向数据分析，Biometrika，73，13-22（1986）·Zbl 0595.62110号
[17] 卢·W。；Ying，Z.，关于半参数变换治疗模型，Biometrika，91，331-343（2004）·Zbl 1079.62115号
[18] J.摩纳哥。；蔡，J。；Grizzle，J.，多变量失效时间数据的Bootstrap分析，《医学统计学》，243387-3400（2005）
[19] 彭，Y。；尊敬的K.B.G.，治愈率估计的非参数混合模型，生物统计学，56，237-243（2000）·Zbl 1060.62651号
[20] 彭，Y。；Taylor，J.M.G.，分析多中心扁桃体癌研究的随机效应混合治疗模型，《医学统计》，第30期，第211-223页（2011年）
[21] 彭，Y。；J.M.G.泰勒。；Yu，B.，具有生存分数的多变量故障时间数据的边际回归模型，寿命数据分析，13551-369（2007）·Zbl 1331.62434号
[22] O.Rosen。；蒋伟（Jiang，W.）。；Tanner，M.A.，边缘模型的混合，生物统计学，87，391-404（2000）·Zbl 0949.62067号
[23] 西格尔，M.R。；Neuhaus，J.M.，多元生存数据的稳健推断，医学统计学，121019-1031（1993）
[24] Sy，J.P。；Taylor，J.M.G.，Cox比例风险治疗模型中的估计，生物统计学，56227-236（2000）·Zbl 1060.62670号
[25] Taylor，J.M.G.，故障时间混合模型中的半参数估计，生物计量学，518899-907（1995）·Zbl 0875.62493号
[26] Tsodikov，A.D。；易卜拉欣，J.G。；Yakovlev，A.Y.，《从生存数据估算治愈率：两组分混合模型的替代方法》，《美国统计协会杂志》，98，1063-1078（2003）
[27] Wienke，A。；Lichtenstein，P。；Yashin，A.I.，用治愈分数建模疾病家族相关性的双变量脆弱模型，生物统计学，591178-1183（2003）·Zbl 1274.62903号
[28] Yau，K.K.W。；Ng，A.S.K.，具有随机效应的长期存活者混合模型：在癌症多中心临床试验中的应用，医学统计学，201591-1607（2001）
[29] Yu，B。；Peng，Y.，多元生存数据的混合治疗模型，计算统计与数据分析，52，1524-1532（2008）·Zbl 1452.62859号
[30] Yin，G.，使用多元失效时间数据的贝叶斯变换治疗脆弱性模型，《医学统计学》，275929-5940（2008）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。