联邦检察官。 普通布莱德雷-特里模型的复合边际可能性。 (英语) Zbl 1489.62226号 Commun公司。统计、仿真计算。 41,第3号,279-286(2012). 摘要:在具有交叉随机效应的广义线性混合模型中,边缘似然涉及的高维难处理积分常常使推理变得繁琐。本文提出了两种基于边际复合似然的常规Bradley-Terry模型推断方法。通过仿真研究对这两种方法进行了说明,以评估其性能。然后,比较估计方差分量的渐近方差。 MSC公司: 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62甲12 多元分析中的估计 关键词:渐近方差;布莱德利-特里模型;边际复合似然;蒙特卡洛;方差分量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.L.Feddag},Commun。统计、仿真计算。41,第3号,279-286(2012年;兹bl 1489.62226) 全文: DOI程序 哈尔 参考文献: [1] 内政部:10.1191/1471082X05st095oa·Zbl 1111.62058号 ·doi:10.1191/1471082X05st095oa [2] Bradley R.A.,《生物特征》39第324页–(1952年) [3] 内政部:10.1093/biomet/91.3.729·Zbl 1162.62365号 ·doi:10.1093/biomet/91.3.729 [4] DOI:10.1016/j.csda.2008.08.031·Zbl 1452.62869号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.08.031 [5] Firth D.,《统计软件杂志》,第12页,第1页–(2005年)·doi:10.18637/jss.v012.2001 [6] Lindsay B.G.,《随机过程的统计推断——当代数学》80 pp 221–(1988) [7] Monahan J.F.,《物流配送手册》第529页–(1989年) [8] Takane Y.,《沟通与认知》,第20页,第45页——(1987年) [9] 瑟斯顿·L·L·,《心理评论》79第281页–(1927) [10] 数字对象标识码:10.1037/h0070025·doi:10.1037/h0070025 [11] DOI:10.1007/s10182-008-0060-7·Zbl 1171.62315号 ·doi:10.1007/s10182-008-0060-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。