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法鲁克·纳特胡。;罗宾·基尔肖（Robyn E.Kilshaw）。;迈克尔·E·J·马森。

对象内设计的更好（贝叶斯）区间估计。 （英语） Zbl 1416.62157号

数学杂志。精神病。 86, 1-9 (2018).
摘要：我们开发了一个贝叶斯最高密度区间（HDI），用于受试者内部设计。该可信区间基于标准的非信息性Jeffreys先验分布和修改后的后验分布，该后验分布以受试者特定随机效应的数据和点估计为条件。对估计的随机效应进行调节，消除了受试者方差之间的差异，并产生了与中提出的受试者内置信区间类似的贝叶斯区间G.R.洛夫特斯和M.E.J.马森[“在受试者内部设计中使用置信区间”，Psychon.Bull，第1版，第4期，476–490（1994；doi:10.3758/BF03210951)]. 我们证明，在一定的不适当先验下，后一个区间也可以导出为主体HDI中的贝叶斯区间。我们认为，提出的新区间优于原始的受试者内置信区间，理由是（a）它基于更合理的先验，（b）它具有清晰直观的解释，以及（c）因为它的长度总是较小。还导出了可应用于异方差数据的新区间的推广，并且我们表明所得区间在数值上与中讨论的标准化方法等价[V·H·弗兰兹和G.R.洛夫特斯，“受试者设计中的标准误差和置信区间：推广Loftus和Masson（1994）并避免替代账户的偏见”，Psychon。牛市。第19版，395–404（2012年；doi:10.3758/s13423-012-0230-1)]; 然而，我们的工作为标准化方法提供了贝叶斯公式，并且在这样做时，我们确定了相关的先验分布。

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理学硕士：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62K20型 响应面设计
62层25 参数公差和置信区域

关键词：

主题内贝叶斯推理;可信区间;混合模型;重复测量设计;受试者置信区间内

软件：

MEMSS公司;S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.S.Nathoo}等人，J.Math。精神病。86、1-9（2018；Zbl 1416.62157）
全文： 内政部 arXiv公司

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