Shin，Key伊尔;李桑恩;永和Kim-Park 关于罕见事件数据的小面积估计的注记。 （英语） Zbl 1282.62061号 高级申请。斯达。 8，第1号，73-88（2008）. 小结：政府机构通常使用小面积估算方法进行官方统计。一般来说，政府进行的调查是基于国家一级的抽样设计，因为官员们主要对国家一级统计数字感兴趣。因此，小面积估算方法对于官方统计的小面积或领域非常有用。本文提出了四种小区域估计方法：贝叶斯-泊松回归模型（BPRM）、贝叶斯自泊松模型（BAPM）、条件自回归（CAR）模型和贝叶斯条件自回归模型（BCAR）。使用偏差检查方法比较了这四种方法的效率G.布朗等【“小面积估算方法评估——英国LFS失业估算应用”，《加拿大统计研讨会论文集》（2001年）】和MSE。本研究使用特定国家残疾人调查的离散、罕见事件和空间相关数据进行分析。 理学硕士： 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：贝叶斯自泊松模型;贝叶斯-泊松回归模型;条件自回归模型;贝叶斯条件自回归模型;莫兰指数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-I.Shin}等人，高级应用程序。Stat.8，No.1，73--88（2008；Zbl 1282.62061） 全文： 链接