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凯罗拉·奥赫利;贾巴里·努加比（Jabbari Nooghabi）、迈赫迪（Mehdi）

污染指数分布：带离群值的正值保险索赔数据建模的理论贝叶斯方法。 （英语） 兹比尔1508.91482

申请。数学。计算。 392，文章ID 125712，第11页（2021）.
摘要：保险数据的分析近年来得到了保险业的相当重视。本文引入污染指数（CE）分布作为分析具有一定水平异常值的正值保险数据集的替代平台。提出了获得参数估计的贝叶斯方法。为了检验该方法的性能，通过实现吉布斯采样进行了一些仿真研究。最后，对四个不同样本大小的实际保险索赔数据进行了分析，以说明CE分布在分析数据和识别异常值方面的优越性。

引用于2文件

理学硕士：

91G05号 精算数学
60E05型 概率分布：一般理论
2015年1月62日 贝叶斯推断
91G70型 统计方法；风险措施

关键词：

离群值;污染指数分布;混合物模型;保险和索赔数据;贝叶斯分析;吉布斯采样器

软件：

WinBUGS公司;贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Okhli}和\textit{M.Jabbari Nooghabi}，应用。数学。计算。392，文章ID 125712，11 p.（2021；Zbl 1508.91482）
全文： 内政部

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